Aeneas, כלי בינה מלאכותית מבית גוגל, מחולל מהפכה בתחום הארכיאולוגי. הכלי שפותח על ידי חברת הבינה המלאכותית DeepMind שבבעלות גוגל מאפשר הרכבה יעילה יותר של טקסטים רומיים מקוטעים ויכול לחזות מילים חסרות, לפי פרסום ב-Nature.
Aeneas משתמש במאגר של יותר מ-176 אלף כתובות רומיות וכמעט 150 אלף כתובות מאזורים המשתרעים מבריטניה של ימינו ועד עיראק - מה שמאפשר לו לזהות דפוסים לשוניים עדינים, מבנים דקדוקיים, נוסחאות שכיחות וקיצורים בסוגים שונים של כתובות, ובכך לסייע בשחזורי טקסט מדויקים.
בכל שנה מתגלות כ-1,500 כתובות לטיניות. פירוש הכתובות והחפצים שעליהם נחרטו היה במשך זמן רב משימה מרכזית עבור חוקרים. Aeneas יכול לנתח מילים שנכתבו על אבן בלויה כדי לקבוע מתי והיכן נחרטו במקור, פונקציה קריטית בהתחשב בכך שכתובות רומיות רבות ניזוקו במהלך המאות, מה שמקשה על הבנת משמעותן.
היסטוריונים שעבדו עם הכלי ציינו כי עם Aeneas הם הצליחו לבצע בתוך 15 דקות משימות שבעבר לקחו להם ימים של עבודה. ראוי לציין כי 90 אחוז מההיסטוריונים מצאו את Aeneas מועילה ביצירת רעיונות למחקר.
כדי לאמת את המערכת, צוות Aeneas בחן אותה עם 23 היסטוריונים. אחת מהכתובות שעליהן נוסה הכלי, ה-Res Gestae Divi Augusti, חוברה על ידי הקיסר הרומי הראשון, אוגוסטוס. היא מציגה תיאור של חייו והישגיו. היסטוריונים התווכחו זמן רב על התאריך המדויק שבו נכתב הטקסט. Aeneas הצליח לצמצם את טווחי התאריכים לשניים: בין 10 ל-20 לספירה, ומ-10 עד אחת לפני הספירה. רוב ההיסטוריונים מסכימים עם שני טווחי התאריכים הללו כאפשרויות הסבירות ביותר.
"המערכת מספקת לחוקרים השערות רבות לעבוד איתן וחוסכת מהם את המאמץ של ניפוי ידני של רשומות", אמרה ד"ר תיאה סומרשילד, אפיגרפית מאוניברסיטת נוטינגהאם ומעצבת-שותפה של מודל ה-AI, לפי MIT Technology Review. "מה שההיסטוריון לא יכול לעשות זה להעריך את המקבילות הללו בתוך שניות על פני עשרות אלפי כתובות, ושם הבינה המלאכותית יכולה לעזור", הסביר ד"ר יאניס אסאל, מומחה AI ב-DeepMind.
במשימות שחזור, חוקרים טעו ב-39 אחוז מהמקרים בתווים שהציעו ללא Aeneas. עם זאת, בעזרת Aeneas, מרווח הטעות השתפר ל-32 אחוז, והפחית את הטעות הממוצעת בתארוך כתובות ל-14.1 שנה.
Aeneas אינו מפרש את משמעות הטקסטים בעצמו, בעיה שתוארה כפתרון פאזל עם עשרות אלפי חלקים ש-90 אחוז מהם אבודים. הוא מסייע להיסטוריונים על ידי הצעת מילויים אפשריים לטקסט חסר והצעת תאריכים ומקומות אפשריים למקור הכתובות.
