צוות חוקרים מ-Imperial College London ומאוניברסיטת סארי הצליח לפתח מודל EEG שחוזה את הרגע המדויק שבו מתחילה השינה - עם סטייה ממוצעת של פחות מדקה.
מחקר שפורסם ב-Nature Neuroscience מציג תגלית מפתיעה על הרגע שבו אנחנו עוברים מערנות לשינה: לפי החוקרים, המעבר אינו תהליך הדרגתי אלא שינוי נוירולוגי חד שמתרחש כמעט בבת אחת. את המחקר הוביל פרופ' ניר גרוסמן, חוקר דמנציה מאימפריאל קולג' בלונדון ומאוניברסיטת סארי, יחד עם צוות בינלאומי.
בשלב הראשון אספו החוקרים נתוני EEG מהקרקפת שנמדדו במהלך הלילה בקרב יותר מ-1,000 מתנדבים. לאחר מכן הם אימתו את הדפוס בקבוצת מעבדה נוספת של 36 משתתפים. הממצאים היו עקביים וברורים: כ-4.5 דקות לפני אובדן ההכרה מתרחשת ירידה חדה בפעילות גלי המוח.
"הירדמות היא תהליך דו-שלבי, לא משהו הדרגתי כפי שחשבנו בעבר. יש נקודת מפנה ברורה שניתן לזהות ולחזות בזמן אמת", אמר גרוסמן בראיון ל-n-tv. לדבריו, המוח עובר "פיצול", בדומה למקל שמתכופף שוב ושוב, עד שהוא נשבר.
כדי למדוד את השינוי הזה בצורה מדויקת, פיתחו החוקרים מדד חדש מתוך 47 פרמטרים שונים של EEG, אותו כינו "מדד מרחק השינה". לאחר לילה אחד של הקלטות, המערכת שלהם הצליחה לחזות את רגע ההירדמות בדיוק של 95% ועם טווח שגיאה ממוצע של 49 שניות בלבד. "אנחנו יכולים למדוד את פעילות המוח של אדם ולומר בכל רגע כמה הוא רחוק מהרגע שבו יירדם", הסביר גרוסמן ל-Science Alert.
הממצאים הצביעו על שני שלבים ברורים בדרך להירדמות:
• האטה אזורית ראשונית - אזורי הראייה במוח "התנתקו" ראשונים, בעוד שמרכזי התכנון נותרו ערים מעט יותר.
• קריסה מערכתית מהירה - צניחה פתאומית של כלל הפעילות המוחית אל תוך השינה.
מעניין לציין שהרצף המוחי הזה הופיע ללא קשר לגיל, למין או למשך הזמן שלקח למשתתפים להירדם.
החוקרים מציעים שהיכולת לזהות את נקודת המפנה עשויה לשפר משמעותית את האבחון של מצבי שינה כמו נדודי שינה, נרקולפסיה ועייפות יומית קיצונית. מעבר לכך, ייתכן שהטכנולוגיה תאפשר בעתיד ניטור מדויק של הרדמות, ואפילו התראות בזמן אמת לנהגים שנרדמים על ההגה. בנוסף, המדד החדש עשוי לשמש כסמן לבריאות המוח בהזדקנות ובמחלות ניווניות.
עם זאת, החוקרים מדגישים שיש עוד מקום לחקירה. אף שהנתונים מתאימים במיוחד למודל "הפיצול" שהם מציעים, ייתכנו הסברים אחרים, ובמחקרים הבאים הם יבדקו האם האות הזה מנבא אובדן הכרה גם בהרדמה רפואית או בקרב נהגים עייפים.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו