פספוס של מאות קלוריות: הטעות שתעלה לכם במשקל

אפליקציות חכמות לספירת קלוריות באמצעות צילום הצלחת וחישוב המשקל בעזרת טכנולגיית בינה מלאכותית הפכו לפתרון פופולרי ונוח עבור אנשים רבים המבקשים לנהל את משקלם, אך מחקר חדש מזהיר כי הדיווחים שמתקבלים בנייד עלולים להיות נמוכים בהרבה מהמציאות.

במחקר, שתוצאותיו הוצגו בכנס NUTRITION 2026 של האגודה האמריקנית לתזונה, נבדקו ארבע אפליקציות פופולריות: MyFitnessPal, שזכתה ליותר מ-100 מיליון הורדות ברחבי העולם, LoseIt!, CalAI ו-Appediet.

החוקרים, ד"ר אהרון הנגיסט ואוליביה צ'ארלס מהמכון הלאומי לסוכרת, מחלות עיכול ומחלות כליות (NIDDK) השוו את הערכות ה-AI לעומת ארוחות שהוכנו בדיוק מרבי במטבח מטבולי מבוקר במרכז הקליני של ה-NIH (המכון הלאומי לבריאות בארה"ב), שבו כל רכיב נשקל עד לרמה של 0.1 גרם.

התוצאות: פספוס של מאות קלוריות ועשרות גרמים של שומן

תוצאות המחקר הראו כי לאורך כל ארבע האפליקציות שנבדקו, הערכות הקלוריות היו נמוכות בכ-250 עד 345 קלוריות בממוצע לארוחה יחידה. בנוסף, האפליקציות פספסו בממוצע כ-30 גרם שומן בכל ארוחה - כשליש מכלל השומן והקלוריות שהיו בצלחת.

"אפליקציות מעקב המבוססות על תמונות הן פופולריות מאוד, במיוחד עבור אנשים המנסים לנהל את בריאותם או לרדת במשקל," הסביר ד"ר הנגיסט, "עם זאת, המהימנות של אפליקציות רבות כאלה לא הוערכה ביסודיות. המחקר שלנו עוזר לענות על השאלה הזו על ידי בדיקה אם אפליקציות אלו יכולות להעריך קלוריות באופן מהימן".

החוקרים מצאו עוד כי האפליקציות MyFitnessPal ו-LoseIt! היו מדויקות יותר בניתוח ארוחות עתירות קלוריות בהשוואה לארוחות דלות קלוריות. כמו כן, כל ארבע האפליקציות הראו עקביות ודיוק גבוהים יותר בזיהוי פחמימות מאשר בזיהוי רכיבים תזונתיים אחרים.

קושי מיוחד בארוחות דלות פחמימות

בניתוח המשכי של יותר מ-200 ארוחות נוספות, גילו החוקרים כי האפליקציות מתקשות במיוחד להעריך ארוחות מדיאטה קטוגנית (דלת פחמימות ועתירת שומן). החוקרים הסבירו כי כי לפי תוצאות המחקר ה-AI נוטה להערכת חסר של שומנים ובאופן עקבי, הטעויות בארוחות אלו היו הבולטות ביותר.

"אנשים שמשתמשים באפליקציית מעקב מבוססת תמונות מבלי להתאים את הגדלים או להזין את כמויות המזון באופן ידני, צריכים לקחת את התוצאות בערבון מוגבל" ,הזהיר ד"ר הנגיסט, "האפליקציות הללו נוטות להערכת חסר של קלוריות, במיוחד משומנים, כך שמה שנאכל בפועל סביר להניח גבוה ממה שהאפליקציה מציגה".

צוות החוקרים ציין כי שילוב של כלי צילום יחד עם שיטות מעקב מסורתיות והזנת כמויות עשוי לשפר את המהימנות של ספירת הקלוריות ביום-יום. החוקרים הדגישו כי הממצאים הוצגו בכנס מדעי וטרם עברו ביקורת עמיתים מלאה, ולכן נחשבים כעת לממצאים ראשוניים.