חברת אבטחת הסייבר האמריקנית פורטינט (Fortinet) פרסמה השבוע את דוח התחזיות השנתי שלה לשנת 2026, ובו אזהרה מדאיגה: בשנה הקרובה תעבור פשיעת הסייבר לעידן של תיעוש מלא, כאשר בינה מלאכותית ואוטומציה יקצרו את הזמן בין חדירה לרשת לבין השפעה בפועל מטווח של כמה ימים לדקות בודדות.
הדוח, שפורסם על ידי FortiGuard Labs - גוף מודיעין האיומים והמחקר הגלובלי של החברה - מתבסס על ניתוח מעמיק של התפתחויות טכנולוגיות, כלכליות והתנהגותיות המעצבות את סיכוני הסייבר העולמיים.
החוקרים זיהו נקודת מפנה משמעותית: ההצלחה בתחום אבטחת המידע ב-2026 תיקבע פחות על פי יכולת חדשנות ויותר על פי מהירות ביצוע - כמה מהר ניתן להפוך מידע מודיעיני לפעולה בשטח.
מתוקף בודד לתעשייה מאורגנת
התחזית המרכזית של הדוח היא שפשיעת סייבר תסיים את המעבר שלה לתעשייה מאורגנת ומובנית. במקום להשקיע זמן בפיתוח כלים חדשים, תוקפים יתמקדו בשיפור ואוטומציה של טכניקות קיימות שכבר הוכיחו עצמן.
לפי הדוח, מערכות בינה מלאכותית ינהלו את כל שלבי המתקפה: מאיסוף מודיעין ראשוני, דרך ניסיונות חדירה מורחבים, לניתוח נתונים גנובים וניהול משא ומתן על תשלומי כופר.
השינוי המשמעותי ביותר צפוי להיות בהופעתם של סוכני פשיעת סייבר אוטונומיים ברשת האפלה - תוכנות שיבצעו שלבי תקיפה שלמים עם פיקוח אנושי מינימלי בלבד. הרחבה אקספוננציאלית זו תאפשר לתוקף בודד שניהל בעבר מספר קמפיינים להפעיל עשרות קמפיינים במקביל.
חוקרי פורטינט צופים הופעה של סוכני AI מתמחים שיועדו לסייע במבצעי פשיעת סייבר. למרות שהסוכנים הללו עדיין לא יפעלו באופן עצמאי לחלוטין, הם יבצעו אוטומציה של שלבים קריטיים בשרשרת התקיפה - כולל גניבת מידע אישי ותנועה רוחבית ברשת (מעבר ממחשב למחשב בתוך הארגון המותקף).
הבינה המלאכותית תאיץ משמעותית את תהליך המוניטיזציה - הפיכת המידע הגנוב לרווח כספי. כאשר תוקפים יגיעו למאגרי נתונים, כלי AI ינתחו אותם מיד, יקבעו אילו קורבנות מציעים את התשואה הגבוהה ביותר ויפיקו הודעות סחיטה מותאמות אישית לכל אחד.
שוק שחור מתוחכם
גם הכלכלה המחתרתית של פשיעת הסייבר צפויה להתמקצע. בוטנטים (רשתות מחשבים נגועים בתוכנה זדונית) ושירותי השכרת פרטי כניסה למערכות יהפכו למותאמים אישית יותר. במקום חבילות גנריות, מוכרים יציעו חבילות גישה ממוקדות לפי תעשייה, אזור גיאוגרפי ופרופיל מערכת.
שוקים שחורים יאמצו מנגנוני שירות לקוחות, דירוגי מוניטין ותעודות נאמנות אוטומטיות - בדומה לאתרי מסחר לגיטימיים.
למפות במהירות איומים פעילים
כנגד האיום הגובר, המגינים יצטרכו לאמץ מה שהחוקרים מכנים "הגנה במהירות מכונה" - תהליך רציף של איסוף מודיעין, אימות והכלת איומים, שמצמצם את זמן האיתור והתגובה משעות לדקות. ארגונים יצטרכו לנצל מסגרות עבודה כמו CTEM (ניהול מתמשך של חשיפה לאיומים) ו-MITRE ATT&CK כדי למפות במהירות איומים פעילים, לזהות חשיפות ולתעדף תיקונים על בסיס נתונים בזמן אמת.
אתגר נוסף יהיה ניהול זהויות לא-אנושיות - לא רק אימות אנשים, אלא גם סוכנים אוטומטיים, תהליכי בינה מלאכותית ואינטראקציות בין מכונות. ניהול לקוי של זהויות אלה עלול להוביל להסלמה רחבת היקף של הרשאות וחשיפת מידע רגיש.
שיתוף פעולה בינלאומי
לדברי דרק מאנקי, אסטרטג אבטחה ראשי וסגן נשיא מודיעין איומים גלובלי בפורטינט: "המגינים יצטרכו להתפתח גם כן, תוך שימוש במודיעין חזוי, אוטומציה וניהול חשיפות כדי לבלום אירועי אבטחה מהר יותר ולצפות את התנהגות התוקפים. השלב הבא של אבטחת הסייבר יהיה תלוי ביעילות שבה בני אדם ומכונות יכולים לפעול יחד".
הדוח קורא לתגובה גלובלית מתואמת, כולל שיתוף מודיעין בין מדינות וחברות, יוזמות להרתעה ותוכניות חינוך למניעת גיוס דור צעיר לפשיעת סייבר.
עד 2027, כך צופים החוקרים, פשיעת הסייבר תגיע לקנה מידה דומה לתעשיות גלובליות לגיטימיות, עם אוטומציה מלאה יותר של פעולות תקיפה ומתקפות מתוחכמות על שרשראות אספקה, מערכות בינה מלאכותית ומערכות משובצות.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו