"מערכות בינה מלאכותית פחות חכמות מחתול בית ביכולת ההבנה שלהן של העולם הפיזי", כך טוען יאן לאקון, פרופסור באוניברסיטת ניו יורק ומדען ראשי בתחום הבינה המלאכותית בחברת מטא. לאקון אמר את הדברים במהלך כנס בינה מלאכותית שנערך בסיאול, קוריאה.
"הבינה המלאכותית חייבת לחרוג מהעתקת טקסט בלבד ולהיות מסוגלת להבין ולחזות את העולם הפיזי בכוחות עצמה", אמר לאקון, לפי Maeil Business. הוא טען כי למידה רק מטקסט לעולם לא תוכל להניב יכולות ברמה אנושית, וכי מערכות עתידיות יצטרכו ללמוד באמצעות ראייה, שמיעה וזרמי חושים אחרים. המדען חזה כי מה "מודלים מבוססי עולם" (World Models) ישתלטו על התחום בתוך חמש שנים. לאקון הציג ארכיטקטורה טכנולוגית שמאפשרת למכונה להבין את המאפיינים המהותיים של העולם.
"רוב חברות ה-AI האמריקניות שומרות את המודלים שלהן בסוד, אבל לפחות מודלים בסיסיים צריכים להיות בקוד פתוח כדי שהטכנולוגיה תוכל להתקדם", הוסיף לאקון. לדבריו, רבות מהמערכות המובילות בקוד פתוח מקורן בסין, והוא מעריך שחלק גדול מתחום ה-AI יעבור לשימוש בקוד פתוח.
דוברים אחרים הצטרפו לקריאה. "תרבות שבה חברות ואקדמיה חולקות קודים ומאגרי נתונים וחושפות את התוצאות בשקיפות היא הבסיס לאמון", אמר קים קי-אונג מאוניברסיטת ניו יורק.
החוקר הקנדי יהושע בנג'יו, שהופיע בווידאו, חזה כי סוכנים אוטונומיים "יעלו על בני האדם ברוב המשימות הקוגניטיביות בתוך חמש עד עשר שנים". חתן פרס הנובל ג'פרי הינטון אמר כי החברה תצטרך למצוא דרכים להתקיים לצד מכונות על-אינטליגנטיות ב-20 השנים הבאות והזהיר כי סוגיות אתיות יהפכו מורכבות יותר "כאשר יגיע העידן שבו הבינה המלאכותית תתקשר בדרכים שבני האדם אינם מבינים".
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו