![[object Object]](/wp-content/uploads/2021/01/27/08/מורידים.-נכנסים.-מתאהבים.-דף-כתבה-מובייל.png)
חוקרים במייקרוסופט חושפים היום (שישי) מודל בינה מלאכותית חדש המאבחן חולים באופן רציף, בדומה לרופא אנושי. המחקר שפורסם בכתב העת Science מראה כי המערכת מדויקת פי שניים מרופאים באבחון תעלומות רפואיות ומקרים סבוכים.
צוות מומחים וירטואלי בחדר הבדיקה
המודל החדש משנה את הגישה המקובלת בעולם הרפואה הממוחשבת. רוב המודלים הקיימים קולטים את כל הנתונים, התסמינים ותוצאות המעבדה בבת אחת כדי לפלוט אבחנה. לעומתם, המערכת של מייקרוסופט משתמשת ב"מנצח" (Orchestrator) שמנהל את תהליך האבחון צעד אחר צעד, בדומה להתייעצות של צוות מומחים. המערכת מחליטה אילו שאלות לשאול על ההיסטוריה הרפואית של המטופל, אילו ממצאים פיזיים משמעותיים ואילו בדיקות מעבדה כדאי להזמין, תוך שהיא מעדכנת את השערות העבודה שלה בזמן אמת.
כשהמציאות היא לא שאלון
החוקרים הציבו בפני המודל למעלה מ-300 תעלומות רפואיות נדירות ומבלבלות. התוצאות הראו כי המערכת הייתה מדויקת יותר מפי שניים מרופאים אנושיים שהסתייעו בספרי לימוד ובאינטרנט. המודל אף הפגין ביצועים עדיפים על אלה של רופאים כשהתמודד עם תרחישים שנלקחו ממאגר נתונים גדול של קבלות לחדרי מיון.
"בינה מלאכותית הפכה לטובה מאוד בהשגת 100% הצלחה במבחנים אמריקאיים", אמר ד"ר דומיניק קינג, סגן נשיא חטיבת הבריאות במייקרוסופט. "אבל כמובן שזה לא העולם האמיתי. אף מטופל מעולם לא בא לראות אותי עם סיכום יפה".
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו