בזמן שכולם משלמים אלפי דולרים: הצעד המסקרן של מטא

חטיבת AI Labs של מטא, תחת הובלתו של אלכסנדר ואנג, מציגה סוכן AI חכם לפיתוח תוכנה הפועל ישירות מהטרמינל • לצד יכולת מולטי-סוכנים מתקדמת, שמירה אוטומטית של תהליכי עבודה ומודל משופר עם חלון הופך של מיליון טוקנים - מטא מציעה גם מסלול הוזלה דרמטי בתמורה לשיתוף נתונים

מטא הכריזה על Muse Spark 1.2. צילום: מטא

חברת מטא עולה מדרגה בקרב על עולם פיתוח התוכנה המבוסס בינה מלאכותית. החברה הכריזה על השקת Muse Code (בגרסת בטא) - סוכן AI לפיתוח תוכנה הפועל ישירות מהטרמינל, לצד עדכון משמעותי למודל הליבה שלה, Muse Spark 1.2. המהלך מציב את מטא בתחרות ישירה מול כלים מובילים בשוק כמו Claude Code של אנתרופיק ו-Codex של OpenAI, ומהווה אבן דרך נוספת עבור חטיבת Meta Superintelligence Labs בהובלת אלכסנדר ואנג.

מטא הכריזה על Muse Spark 1.2 // מטא

Muse Code: סוכן פיתוח אוטונומי בטרמינל

סוכן הפיתוח החדש מיועד לטפל במשימות הנדסיות מורכבות על פני מאגרי קוד גודלים. בשונה מתוספים רגילים לסביבות פיתוח, Muse Code פועל ישירות מעורק הפקודות (CLI) ומציע מספר יכולות ייחודיות:

  • מערך סוכני משנה במקביל: המערכת מסוגלת לקחת משימה גדולה, לחלק אותה לתתי-משימות ולהפעיל סוכני משנה שרצים במקביל בסביבות עבודה מבודדות. תהליך זה מונע התנגשויות בקוד וחוסך זמן יקר.

  • חסינות מקריסות ושמירת חלון עבודה: המערכת מבוססת על יומן אירועים מקומי שרושם כל קריאת מודל, הרצת כלי ושינוי קוד. במידה והמחשב כבה, נתקע או שהתהליך הופסק, הסוכן מסוגל להמשיך בדיוק מהנקודה שבה עצר.

  • בניית אתרים מתוך וידאו: הסוכן מציג יכולות מולטי-מודאליות מתקדמות, כדוגמת יצירת דף אינטרנט או אפליקציה מתפקדת מתוך ניתוח של סרטון וידאו (כמו סיור וידאו בבית).

  • פקודות מובנות לאופטימיזציה: הכלי מגיע עם פקודות מובנות כמו /plan להכנת תוכנית עבודה מאושרת, ו-/grill למבחני עמידות ועומס לתוכנית לפני תחילת הקידוד.

Muse Spark 1.2: אימון משותף ועומק משימתי

מאחורי הסוכן עומד המודל המעודכן Muse Spark 1.2. במטא מציינים כי המודל והסוכן אומנו יחד מתחילת הדרך, מה שמבטיח כתיבת קוד מדויקת יותר, איתור תקלות מורכב והבנה עמוקה של פרויקטים שלמים.

המודל תומך בחלון קונטקסט עצום של 1 מיליון טוקנים, ומאפשר הרצת משימות ארוכות טווח – החל מרקונסטרוקציה של מאגרי קוד שלמים ועד לאופטימיזציה של אלגוריתמים מורכבים (כמו GPU Kernels) במשך שעות רבות ללא איבוד כיוון.

תמחור ומסלול "הנחת מידע" ייחודי

מטא מרחיבה את הגישה הגלובלית למודל דרך ה-Meta Model API, פלטפורמת OpenRouter וכלי ה-Muse Code. הגישה מוצעת בשני מסלולים מרכזיים:

תמחור ומדיניות נתונים של מודלי Muse

השוואת מסלולי שימוש, עלויות טוקנים ומדיניות אימון
מסלולקלט (Input) / למיליון טוקניםפלט (Output) / למיליון טוקניםשימוש בנתונים (Data Usage)
muse-spark-1.2-contributor$0.10$0.20הנתונים משמשים לאימון מודלים עתידיים של מטא.
muse-spark-1.2 (סטנדרטי)$1.25$4.25הנתונים אינם משמשים לאימון (זמין גם במסלול Zero Data Retention לארגונים).

המסלול המוזל (contributor) מציע מחיר נמוך בהרבה מול המסלול הרגיל, בתמורה להסכמת המפתחים לאפשר למטא להשתמש בפרומפטים ובקוד שלהם כדי לשפר את המודלים הבאים.

זמינות

גרסת הבטא של Muse Code זמינה כעת להתקנה במערכות הפעלה macOS ו-Linux דרך שורת פקודה בודדת, לצד זמינות של המודל Muse Spark 1.2 למפתחים ברחבי העולם.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר