הסכם כניעה: ה-AI של אפל עומד לרוץ על השרתים של גוגל - והסיבה

במהלך כנס המפתחים השנתי שלה, ה-WWDC26, הכריזה אפל רשמית על הדור השלישי של מודלי היסוד (AFM). המשפחה החדשה כוללת חמישה מודלים שונים - חלקם פועלים באופן מקומי על גבי המכשיר וחלקם מבוססי ענן. אלא שהסיפור האמיתי שמסעיר את התעשייה אינו רק השדרוג הטכנולוגי, אלא המקום שבו המודלים האלו הולכים לרוץ: שרתים של המתחרה הגדולה גוגל, המונעים באמצעות שבבי אנבידיה.

כשאפל הציגה לראשונה את מודלי היסוד שלה בשנת 2024, היא התגאתה בארכיטקטורת "מחשוב ענן פרטי" (PCC) שפעלה אך ורק בתוך דאטה-סנטרים של אפל ועל גבי שרתי אפל סיליקון. המטרה הייתה לספק יכולות AI מתקדמות מבלי להתפשר על ערכי הפרטיות הנוקשים של החברה.

עם זאת, המאבק של אפל להזניק את שאיפות ה-AI שלה מהקרקע הוביל אותה לשיתוף פעולה אסטרטגי חסר תקדים עם גוגל, תוך שימוש במודלי ג'מיני כתשתית מרכזית למאמצי ה-AI החדשים שלה. לראשונה, אפל נאלצה להרחיב את ארכיטקטורת ה-PCC המוגנת שלה אל תוך תשתיות ענן של צד שלישי.

נבחרת המודלים החדשה

חמשת המודלים החדשים של סדרת AFM 3 מתחלקים בצורה ברורה בין ביצועים מקומיים למשימות ענן מורכבות.

AFM 3 Core: מודל צפוף הפועל מקומית על המכשיר, בעל כשלושה מיליארד פרמטרים, המציג קפיצת מדרגה באיכות התשובות לעומת הדור הקודם.

AFM 3 Core Advanced: מודל הדגל המקומי והחזק ביותר של החברה. הוא מולטימודלי מטבעו, מה שמאפשר תכונות כמו קולות אקספרסיביים והכתבה בדיוק גבוה. המודל כולל 20 מיליארד פרמטרים, אך משתמש בארכיטקטורה דלילה, שמפעילה רק בין מיליארד לארבעה מיליארד פרמטרים בכל רגע נתון בהתאם לבקשה. המודל מבוסס על טכניקה שאפל המציאה ופרסמה אשתקד בשם "גיזום מבוסס הנחיות".

AFM 3 Cloud: סוס העבודה המרכזי של החברה בצד השרת, שעבר אופטימיזציה למהירות, יעילות וביצועים על גבי שבבי אפל סיליקון.

ADM 3 Cloud (Image): מודל מבוסס שרת המיועד ליצירה ועריכה של תמונות (ה-D מייצגת טכנולוגיית דיפוזיה). הוא מניע כלים מתקדמים כמו ה-Image Playground החדש.

AFM 3 Cloud Pro: המודל המתוחכם והחזק ביותר של אפל, שנועד לטפל במשימות התובעניות ביותר כמו שימוש בכלי סוכן וחשיבה מורכבת. זהו המודל היחיד שאינו רץ על אפל סיליקון, אלא על מעבדי NVIDIA בתוך הענן של גוגל.

"ברית האילוצים"

המהלך של אפל חושף את יחסי הכוחות האמיתיים במרוץ החימוש של הבינה המלאכותית. אפל, חברה שקידשה מאז ומתמיד את השליטה המלאה מקצה לקצה בחומרה ובתוכנה שלה, הבינה שאין לה את היכולת או הזמן הנדרש כדי לבנות לבדה תשתיות מחשוב ענן בקנה מידה של חברות הענק. הוויתור על האגו והפנייה לגוגל ולאנבידיה הם עדות לכך שבעולם ה-Generative AI, אפילו חברת הענק מקופרטינו לא יכולה לחיות כאי בודד.

כדי להרגיע את המשתמשים ואת חוקרי האבטחה, אפל וגוגל פיתחו ארכיטקטורת אבטחה קפדנית ביותר עבור השרתים החיצוניים. הן אינן מסתמכות רק על טכנולוגיות "מיחשוב חסוי" מסורתיות, אלא מתייחסות לכל רכיב חומרה ותוכנה כחלק מבסיס המחשוב המהימן. המערכת כוללת ספר חשבונות קריפטוגרפי שאינו ניתן לשינוי המנטר את כל החומרה של גוגל קלאוד בצי השרתים, ומחזיקה את מפתחות האימות בתוך מכונה וירטואלית מבודדת לחלוטין מחדירה חיצונית.

בנוסף, אפל מדגישה כי תהליך האימון של חמשת המודלים (שהתבסס על מידע ציבורי, נתונים ברישיון, נתוני קוד פתוח ומחקרים ייעודיים) לא כלל מידע או אינטראקציות של משתמשי קצה, ומוציאים לאור יכולים לבחור שלא להשתתף באימון המודלים. במבחני הערכה אנושיים שערכה החברה, המודלים החדשים הציגו שיפורים דרמטיים לעומת קודמיהם בהבנת טקסט, עיבוד תמונות ומשימות הכתבה קולית.

משפחת המודלים החדשה של iOS 27 נמצאת כעת בשלב הבטא, ותגיע למשתמשים בסתיו 2026 לצד דגמי האייפון החדשים.