רובוטים הפכו בשנים האחרונות לחלק בלתי נפרד משדה הקרב המודרני. אם בעבר שימשו בעיקר לנטרול מטענים, כיום הם מבצעים מגוון רחב של משימות - מסיור ואיסוף מודיעין ועד חקירת מנהרות, בדיקת מבנים חשודים וכניסה לאזורים מסוכנים. גם במלחמה ברצועת עזה נעשה שימוש נרחב במערכות רובוטיות במנהרות, במבנים ממולכדים ובאזורים שבהם הסיכון לכוחות גבוה במיוחד.
אלא שלמרות ההתקדמות, לרובוטים הקרקעיים עדיין יש מגבלות משמעותיות. הם מתקשים להתמודד עם סביבות בלתי מוכרות, דורשים לעיתים קרובות הפעלה צמודה של מפעיל אנושי, ובמקרים רבים אינם מסוגלים להשלים משימות מורכבות באופן עצמאי. המשמעות היא שגם כאשר רובוט משתתף במשימה, בסופו של דבר עדיין יש חייל שנדרש להיכנס לשטח המסוכן.
על הרקע הזה הודיעה חברת Shifters הישראלית על גיוס סיד של 10.2 מיליון דולר. החברה, שנוסדה ב-2023 על ידי עופר באלין ואסף צ'פרק, מפתחת מערכות רובוטיות קרקעיות אוטונומיות המבוססות על בינה מלאכותית. החברה מסרה כי כבר ביצעה פיילוטים והדגמות עם גופי ביטחון, וכי היא עובדת עם משרד הביטחון ומפא"ת.
לדברי מייסדי החברה, המפתח לדור הבא של הרובוטים אינו טמון דווקא בחומרה, במנועים או במערכות ההנעה, אלא ביכולת של הרובוט להבין את סביבתו ולקבל החלטות באופן עצמאי. "אנשים חושבים שהאתגר הוא לבנות רובוט שיודע לזוז, אבל הבעיה האמיתית היא לגרום לו להגיע ליעד ולבצע את המשימה בסביבה שלא הכיר קודם", אומר צ'פרק, סמנכ"ל הטכנולוגיות והמייסד השותף.
לדבריו, אחת הבעיות המרכזיות של רובוטים כיום היא ההתמודדות עם סביבה משתנה. מנהרה שלא מופיעה במפה, גרם מדרגות שהתמוטט או ערימת הריסות מחייבים קבלת החלטות בזמן אמת. ב-Shifters פיתחו שכבות של מודלי AI המטפלות בבקרת תנועה, חישה מרחבית והבנת הסביבה, במטרה לאפשר לרובוט לא רק לזהות את העולם סביבו, אלא להבין כיצד לפעול בתוכו.
"מאוד קשה לתכנת בשיטות המסורתיות מערכת בעלת דרגות חופש רבות שיודעת להתמודד עם סביבה חדשה", אומר המנכ"ל באלין. "הבינה המלאכותית מאפשרת למצות את היכולות הפיזיקליות של הרובוט ולהתאים את התנועה שלו למה שהוא פוגש בשטח".
גישה זו משתלבת במגמה המכונה כיום Physical AI - מערכות בינה מלאכותית המחברות בין תפיסה, הבנה ופעולה בעולם הפיזי. במקום רק לזהות אובייקטים או לתכנן מסלול, המערכת נדרשת להבין את הסביבה ולקבל החלטות בזמן אמת.
השלב הבא הוא הבנת המשימה עצמה. בעוד שמערכות אוטונומיות מסורתיות פועלות לפי הוראות מוגדרות מראש, Shifters מנסה לאפשר לרובוט לקבל מטרה כללית ולתכנן בעצמו כיצד להשיג אותה. "הטכנולוגיה מאפשרת לרובוט לקבל משימה, לפרק אותה לתת־משימות ולבצע אותן עד להשלמת היעד", מסביר צ'פרק.
היכולת הזו מבוססת על גישת Agentic AI, שבה המערכת מתכננת את שלבי הביצוע, מפעילה מודלים שונים במקביל ומבצעת התאמות תוך כדי פעולה. כתוצאה מכך גם ההפעלה הופכת לפשוטה יותר: במקום להזין רצף ארוך של פקודות, ניתן להגדיר לרובוט משימה בשפה טבעית, והמערכת מתרגמת אותה לפעולות בשטח.
מעבר לכך, החברה מפתחת יכולות המאפשרות למספר רובוטים לפעול יחד. "זה אתגר של תזמור", אומר צ'פרק. "לא רק איך רובוט אחד פועל, אלא איך כמה רובוטים משתפים פעולה ומבינים יחד מה צריך לעשות". החזון הוא ליצור צוותים רובוטיים המחלקים ביניהם משימות ומשתפים מידע בזמן אמת.
אחד האתגרים הגדולים בדרך לשם הוא כוח המחשוב. בניגוד לצ'אטבוטים ולמערכות AI הפועלות בענן, רובוט צבאי אינו יכול להניח שתמיד תהיה לו תקשורת זמינה. "אי אפשר להניח שבשדה הקרב תהיה תמיד תקשורת", אומר באלין. "לכן חלק משמעותי מהקניין הרוחני שלנו עוסק בהרצת מודלי AI מתקדמים ישירות על גבי הרובוט עצמו".
המשמעות היא שהעיבוד מתבצע בקצה, על גבי הפלטפורמה עצמה, תוך התמודדות עם מגבלות של משקל, צריכת אנרגיה וחום. זהו אחד ההבדלים המרכזיים בין רובוטים צבאיים לבין חלק מהרובוטים ההומנואידיים המפותחים כיום לסביבות אזרחיות.
מבחינת Shifters, השילוב בין Physical AI, יכולות Agentic AI ועיבוד בקצה הוא המפתח לדור הבא של הרובוטיקה הצבאית - דור שבו הרובוט אינו רק כלי נשלט מרחוק, אלא שותף אוטונומי המסוגל להבין, לתכנן ולפעול בכוחות עצמו בסביבה מבצעית מורכבת.
מאחורי החזון הטכנולוגי עומדת גם מטרה מבצעית ברורה: לצמצם את הסיכון ללוחמים. "הגורם הראשון שנכנס לסביבה מסוכנת צריך להיות רובוט, ולא בן אדם", אומר באלין. לדבריו, החברה הוקמה מתוך ההבנה שהבשלה של טכנולוגיות בינה מלאכותית ורובוטיקה יוצרת הזדמנות לשנות את האופן שבו מתבצעות משימות מסוכנות בשדה הקרב. "בסופו של דבר, הצלת חיי אדם היא שליחות. אם נצליח להעביר יותר מהסיכון למכונות ופחות לבני אדם, עשינו משהו שמשנה מציאות".
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו