כתיבה שנוצרת על ידי מערכות בינה מלאכותית כבר מציפה את האינטרנט - אך למרות ההתקדמות הטכנולוגית, עדיין ניתן לזהות אותה יחסית בקלות. לדברי העיתונאי אבן שפירו מה"וול סטריט ג'ורנל", טקסטים שמייצרים מודלי שפה גדולים (LLM) נושאים לעיתים קרובות מאפיינים סגנוניים ברורים שמסגירים את מקורם.
בשנים האחרונות הפכו מערכות AI לכלי נפוץ ליצירת תוכן - ממיילים מקצועיים ועד מאמרים שלמים. יש המעריכים שכבר כיום חלק משמעותי מהתוכן ברשת נוצר על ידי מכונות, ושבעתיד הקרוב המספר עשוי להגיע לעשרות אחוזים ואף יותר.
מילים גבוהות והכרזות מיותרות
אחד הסימנים הבולטים ביותר לכתיבה של בינה מלאכותית הוא אוצר המילים. לפי שפירו, מודלים רבים נוטים להשתמש במילים גבוהות או דרמטיות בניסיון להישמע עמוקים או מתוחכמים יותר. מילים אלו מופיעות לעיתים קרובות גם בטקסטים שבהם הן אינן הכרחיות.
מאפיין נוסף הוא נטייה להסביר את מבנה הטקסט במקום פשוט להציג את הטיעון. מערכות AI נוטות להשתמש במשפטים כמו "מאמר זה יבחן" או "כעת נסקור", וכן במילות קישור פורמליות כגון "יתר על כן" ו"בנוסף לכך".
עוד שפירו מדגיש כי מודלים רבים נזהרים מאוד מלהביע עמדה ברורה. מאחר שהם מפותחים על ידי חברות טכנולוגיה שמנסות להימנע מסיכונים, הטקסטים שלהם עמוסים בביטויים שמרככים כל קביעה - למשל "חשוב לציין", "באופן כללי" או "ייתכן".
לדברי שפירו, התוצאה היא לעיתים טקסט שמציג את שני צדי הדיון גם כאשר אחד מהם חלש או בלתי סביר, מה שיוצר איזון מלאכותי.
לכל בוט יש "אישיות" משלו
שפירו ביקש משלושה מודלים פופולריים, קלוד, ג'מיני ו-ChatGPT, לנתח את סגנון הכתיבה שלהם ושל המתחרים. באופן מפתיע, כל אחד מהם הציג תיאור ביקורתי למדי של האחרים.
לפי קלוד, ג'מיני נשמע כמו "סטודנט לתואר מתקדם שנמצא בלחץ ולא רוצה להרגיז את ועדת הבוחנים". לעומת זאת, ChatGPT מתואר כמי שכותב "כמו שותף זוטר בחברת ייעוץ שמוכר אסטרטגיה בלינקדאין". כלומר, בטון סמכותי אך לעיתים ללא פירוט ממשי.
ג'מיני עצמו מודה כי סגנונו מזכיר "קריין חדשות ניטרלי במיוחד שקורא מטלפרומפטר". מצדו, ChatGPT תיאר את קלוד כמי שמסרב כמעט לנקוט עמדה ברורה ומעדיף ניסוחים מורכבים ומסויגים. לגבי ג'מיני, הוא טען כי מדובר ב"מתמחה תאגידי עם מנוע חיפוש" - כזה שמפיק מסמכים ותוצרים פונקציונליים יותר מאשר טקסטים ספרותיים.
העתיד כמעט בלתי ניתן לזיהוי
למרות שקל יחסית לזהות כיום טקסטים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, המצב צפוי להשתנות במהירות. מפתחי המודלים עובדים על מערכות שמסוגלות לא רק לחזות את המילה הבאה במשפט, אלא גם לערוך, לשכתב ולשפר את הטקסט לפני שהוא מוצג למשתמש.
לפי ההערכות, בתוך שנתיים עד שלוש רוב הקוראים יתקשו להבחין בין כתיבה אנושית לבין טקסט שנוצר על ידי AI. עורכים מקצועיים ומבקרים מנוסים יצליחו אולי לזהות את ההבדלים עוד כמה שנים נוספות, אך גם עבורם הסימנים המזהים צפויים להיעלם בהדרגה. אם התחזית הזו תתממש, ייתכן שבעתיד הקרוב חלק גדול מהטקסטים שנקרא באינטרנט, ואולי גם בתקשורת, ייכתב על ידי מערכות בינה מלאכותית מבלי שנוכל לדעת זאת.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו