לפי דיווח שפורסם לאחר כנס Agents4Science 2025, שנערך באופן מקוון ב-22 באוקטובר, נבחנה לראשונה היכולת של בינה מלאכותית לבצע מחקר מדעי שלם - מהגדרת שאלת המחקר ועד לכתיבת המאמר ובדיקתו הראשונית.
הכנס קיבל 314 מאמרים מכל תחומי המדע, מתוכם 48 נבחרו להצגה לאחר סקירה אנושית. כל מאמר נדרש לפרט כיצד חולקה העבודה בין החוקרים האנושיים לבין ה-AI.
ג’יימס זו, מדען מאוניברסיטת סטנפורד וממארגני הכנס, אמר כי מדובר ב"שינוי פרדיגמה מרתק", שבו הבינה המלאכותית מתחילה לפעול כ"שותפה למחקר". לדבריו, "הכנס נועד לבדוק באופן אמפירי עד כמה יכולה בינה מלאכותית לתפקד כמדען - והחומרים פורסמו לציבור לשם שקיפות ולמידה".
בין העבודות הבולטות: צוות מאוניברסיטת קליפורניה בברקלי, בראשות הכלכלנית מין מין פונג, השתמש בבינה מלאכותית לניתוח נתוני גרירת רכבים מסן פרנסיסקו. המחקר גילה כי ביטול דמי גרירה גבוהים סייע לשכבות חלשות לשמור על רכביהן.
"הבינה המלאכותית האיצה את תהליך החישוב", סיפרה פונג. "אבל צריך להיזהר - היא גם טעתה בתאריכים ובנתונים, והיינו חייבים לבדוק הכול ידנית".
האסטרופיזיקאית ריסה וקסלר מסטנפורד, שסקרה חלק מהמאמרים, אמרה כי התוצאות "מדויקות טכנית אך לא מרתקות מדעית", והוסיפה כי ל-AI חסרה היכולת "לעצב שאלות מדעיות חזקות באמת". עם זאת, לדבריה, "הכנס הראה פוטנציאל מעניין לשיתופי פעולה עתידיים בין מדענים לבין מערכות בינה מלאכותית מתקדמות".
המהנדסת סילביה טראני מחברת Upwork סיפרה כי ביקשה מ-ChatGPT להציע רעיונות למאמרים מדעיים, ואחד מהם אף נבחר בין שלושת הזוכים בכנס, בנושא יישום שיקול דעת של AI בשוק עבודה מקוון. "אני מאמינה שהבינה המלאכותית מסוגלת לייצר רעיונות מקוריים באמת", אמרה.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו