כמו בני אדם: Skild AI מפתחת "מוח משותף" שיתאים לכל רובוט

החברה שזכתה להשקעות מאמזון וסופטבנק חושפת טכנולוגיה שתאפשר לרובוטים ללמוד ולהסתגל - מטיפוס במדרגות ועד איסוף חפצים

הרובוטים של Skild AI בפעולה. צילום: via REUTERS

חברת הרובוטיקה Skild AI, שזוכה לתמיכת ענקיות הטכנולוגיה אמזון וסופטבנק מיפן, הציגה אתמול (שלישי) פיתוח משמעותי בתחום הבינה המלאכותית - מודל שיכול להפעיל סוגים שונים של רובוטים, החל ממכונות תעשייתיות וכלה ברובוטים הומנואידיים (דמויי אדם).

כפי שפורסם בסוכנות הידיעות רויטרס, הטכנולוגיה החדשה, שקיבלה את השם Skild Brain, נועדה להעניק לרובוטים יכולות מתקדמות - חשיבה, ניווט ותגובה הדומים יותר להתנהגות אנושית. הפיתוח מגיע בתקופה שבה התעשייה כולה שואפת ליצור רובוטים הומנואידיים גמישים ורב-תכליתיים, בניגוד למכונות הממוקדות במשימה אחת בלבד הנפוצות כיום במפעלים.

החברה הדגימה את היכולות המרשימות של המערכת בסדרת סרטונים: רובוטים העולים במדרגות, מצליחים לשמור על איזון גם כשדוחפים אותם, ומזהים ואוספים חפצים בסביבה מבולגנת. מדובר ביכולות מורכבות הדורשות הבנה מרחבית מתוחכמת וגמישות בהתמודדות עם שינויים בזמן אמת.

היבט בטיחותי חשוב שהודגש על ידי החברה הוא שילוב מנגנוני הגבלת כוח במערכת, המונעים מהרובוטים להפעיל עוצמה מסוכנת בעבודה ליד בני אדם.

תהליך הפיתוח של Skild Brain מבוסס על אימון המודל באמצעות סימולציות ממוחשבות וניתוח של סרטוני פעילות אנושית. לאחר מכן, המערכת משתפרת באופן מתמיד באמצעות למידה מכל רובוט המשתמש בה. דיפאק פת'אק, מנכ"ל החברה, ואבינב גופטה, שותפו להקמת החברה, חשפו בראיון בלעדי לרויטרס את האופן שבו הטכנולוגיה מתמודדת עם אחד האתגרים הגדולים בתחום.

האתגר הגדול: היעדר מאגרי נתונים לרובוטיקה

"שלא כמו בתחומי השפה או הראייה, באינטרנט אין נתונים לרובוטיקה. לכן אי אפשר פשוט ללכת וליישם את הטכניקות של בינה מלאכותית יוצרת", אמר פת'אק לרויטרס. הכוונה היא שבעוד מודלים כמו ChatGPT למדו ממיליארדי טקסטים באינטרנט, ומודלים לזיהוי תמונות למדו ממיליוני תמונות ברשת - אין באינטרנט אוסף דומה של תנועות רובוטיות שאפשר ללמוד ממנו.

הפתרון שמציעה החברה הוא יצירת מעין "מוח משותף" - כל רובוט הפועל עם המערכת שולח מידע חזרה למודל המרכזי, מה שמשפר את הביצועים של כל הרובוטים ברשת. גופטה, שבעברו הקים את מעבדת הרובוטיקה של מטא בפיטסבורג, מדגיש כי גישה זו יוצרת אפקט של למידה משותפת.

רביראג' ג'יין, שותף בקרן ההון סיכון Lightspeed Venture Partners שהשקיעה בחברה, ציין בשיחה עם רויטרס כי בניגוד לתוכנה שיכולה להתרחב במהירות, רובוטיקה דורשת התקנה והטמעה פיזית - תהליך שלוקח זמן. עם זאת, לדבריו, הגישה של Skild מאפשרת להוסיף יכולות חדשות במהירות לרובוטים בתעשיות שונות.

החברה הצעירה, שהוקמה לפני שנתיים בלבד וגייסה מומחים מחברות מובילות כמו טסלה, אנבידיה ומטא, השלימה בשנה שעברה סבב גיוס ראשון של 300 מיליון דולר, המעריך אותה ב-1.5 מיליארד דולר. רשימת המשקיעים המרשימה כוללת את קרנות ההון סיכון Menlo Ventures, Khosla Ventures ו-Sequoia Capital, וכן את ג'ף בזוס, מייסד אמזון.

בין הלקוחות של Skild נמצאת LG CNS, חטיבת פתרונות ה-IT של תאגיד LG הדרום קוריאני, לצד שותפים נוספים מתחומי הלוגיסטיקה והתעשייה שזהותם לא נחשפה.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר