החברה הישראלית קדמה (QEDMA), שפיתחה מערכת הפעלה למחשבים קוונטיים המתקנת שגיאות, הודיעה על גיוס 26 מיליון דולר בסבב השקעות מסדרה A. בסבב ההשקעה השתתפו חברת הטכנולוגיה הענקית IBM, קרן הישראלית גליל+ וקרנות נוספות.
החברה הוקמה על ידי שלושה חוקרים ישראלים: פרופ' דורית אהרונוב מהאוניברסיטה העברית, הידועה בזכות עבודתה החלוצית על תיקון שגיאות קוונטיות, פרופ' נתנאל לינדנר מהטכניון המתמחה במערכות קוונטיות, וד"ר אסיף סיני, פיזיקאי ובכיר בתעשיית ההייטק.
הבעיה הקוונטית
מחשבים קוונטיים, שעתידים לפתור בעיות מורכבות שמחשבים רגילים לא יכולים להתמודד איתן, סובלים מבעיה יסודית: שגיאות. בניגוד למחשב רגיל שמספק תוצאות מדויקות, מחשבים קוונטיים רגישים במיוחד ל"רעש סביבתי" ולפגמים טכניים שגורמים לשגיאות בחישובים.
הבעיה מתחדדת ככל שהמחשבים גדלים והחישובים מורכבים יותר. השגיאות נוטות להצטבר, עד שהתוצאה הסופית הופכת לבלתי אמינה. שיטות קיימות לתיקון שגיאות דורשות משאבים כבדים - לפעמים עד 1,000 יחידות עיבוד קוונטיות (קיוביטים) כדי לתקן שגיאות של קיוביט בודד.
הפתרון הישראלי
הטכנולוגיה של קדמה לומדת תחילה את מאפייני הרעש הספציפיים של כל מכשיר קוונטי. לאחר מכן היא מתאימה את האלגוריתם הקוונטי כדי לדכא סוגים מסוימים של שגיאות. לבסוף, היא משתמשת בעיבוד מתקדם כדי להתמודד עם השגיאות שנותרו.
לדברי החברה, הפתרון שלה מאפשר חישובים קוונטיים גדולים פי 1,000 מהקיים כיום, וזאת מבלי לדרוש שינויים בחומרה הקיימת.
"הפתרון של קדמה ייחודי בכך שהוא מפחית שגיאות בצורה בלתי מוטה וביעילות חסרת תקדים", אמר ד"ר סיני, מנכ"ל החברה. "בעוד שהתעשייה משקיעה משאבים אדירים בתשתיות מחשוב קוונטי ובהגדלת מספר הקיוביטים, הגישה שלנו מאפשרת לנו להפיק ערך מקסימלי מהחומרה הקיימת".
הזדמנות שוק גדולה
שוק המחשוב הקוונטי צפוי לגדול באופן דרמטי בשנים הקרובות. מחשבים קוונטיים יכולים לחולל שינוי משמעותי בתחומים כמו פיתוח תרופות, אבטחת סייבר, מודלים פיננסיים מורכבים ופתרון בעיות אופטימיזציה.
"מהפכת המחשוב הקוונטי מואצת, וקדמה ממוצבת כשחקן יסוד בתעשייה", אמר ליאור ליטבק, שותף מנהל בגליל+ שהובילה את סבב ההשקעות. "לקדמה יש פוטנציאל להפוך למערכת ההפעלה של כלל תעשיית הקוונטום".
החברה צפויה להדגים יתרון קוונטי בחודשים הקרובים דרך שיתופי פעולה עם חברות מחשוב קוונטי ומוסדות מחקר. בעתיד, היא מתכננת לשלב בטכנולוגיה שלה גם שיטות קנייניות לתיקון שגיאות, שיספקו אמינות גבוהה עוד יותר.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו