דמות שנוצרה באמצעות בינה מלאכותית . צילום: Midjourney

פריצת דרך בתחום הסרטן: סלפי יכול לחזות את תוחלת החיים

אלגוריתם מבוסס AI לומד לזהות סמנים ביולוגיים בפניהם של חולים • במחקר נמצא שהגיל הביולוגי של חולי סרטן גבוה משמעותית מגילם הכרונולוגי • מערכת FaceAge עשויה לשמש בעתיד גם לזיהוי מוקדם של מחלות

צוות חוקרים מבית החולים המוביל מאס ג'נרל בריגהם בארה"ב פיתח מערכת בינה מלאכותית בשם FaceAge, המסוגלת לנתח תמונות פנים ולחזות תוצאות הישרדות בחולי סרטן. המחקר פורץ הדרך, שפורסם בכתב העת היוקרתי Lancet, מצביע על כך שמראה הפנים יכול לשמש כסמן ביולוגי לא פולשני להערכת הזדקנות ומצב בריאותי.

במחקר שכלל יותר מ-6,000 חולי סרטן, גילו החוקרים שהמטופלים נראו בממוצע מבוגרים בכחמש שנים מגילם הכרונולוגי. הממצא המרכזי והמשמעותי ביותר היה שככל שה-FaceAge שחושב על ידי המערכת היה גבוה יותר, כך סיכויי ההישרדות היו נמוכים יותר.

הדגמה של פעילות מערכת faceAge,

"אנו יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעריך את הגיל הביולוגי של אדם מתמונות פנים, והמחקר שלנו מראה שהמידע הזה יכול להיות בעל משמעות קלינית", הסביר בראיון ל"פיננשל טיימס", ד"ר הוגו ארטס, מנהל תוכנית הבינה המלאכותית ברפואה במאס ג'נרל בריגהם ומחבר בכיר במחקר. "העבודה הזו מדגימה שתמונה פשוטה כמו סלפי מכילה מידע חשוב, שיכול לעזור בקבלת החלטות קליניות ותכניות טיפול עבור מטופלים ורופאים".

ממצא מעניין במיוחד היה שהמערכת הצליחה לשפר את יכולת הניבוי של רופאים לגבי תוחלת החיים הקצרה של מטופלים המקבלים הקרנות פליאטיביות. במבחן שנערך, 10 קלינאים התבקשו לחזות את תוחלת החיים מ-100 תמונות של מטופלים. כאשר הם לא קיבלו מידע נוסף, ההערכות שלהם היו רק מעט טובות יותר מהטלת מטבע. אולם, כאשר סופק להם גם מידע ממערכת FaceAge על הגיל הביולוגי של המטופל, הניבויים שלהם השתפרו משמעותית.

מערכת FaceAge אומנה על 58,851 תמונות של אנשים שנחשבו בריאים ממאגרי מידע ציבוריים. החוקרים בדקו את האלגוריתם בקבוצה של 6,196 חולי סרטן באמצעות צילומים שנלקחו באופן שגרתי בתחילת טיפול בהקרנות.

"זה פותח דלת לתחום חדש לגמרי של גילוי סמנים ביולוגיים מצילומים, והפוטנציאל שלו חורג הרבה מעבר לטיפול בסרטן או חיזוי גיל", אמר ד"ר ריי מאק, חבר סגל בתוכנית AIM במאס ג'נרל בריגהם. "ככל שאנו חושבים יותר על מחלות כרוניות שונות כמחלות של הזדקנות, חשוב עוד יותר להיות מסוגלים לחזות במדויק את מסלול ההזדקנות של אדם".

על אף שנדרש מחקר נוסף לפני שניתן יהיה לשקול את השימוש בטכנולוגיה זו בסביבה קלינית אמיתית, צוות המחקר כבר בוחן את הטכנולוגיה לניבוי מחלות, מצב בריאותי כללי ואורך חיים. מחקרי המשך כוללים הרחבת העבודה הזו בבתי חולים שונים ובחינת מטופלים בשלבים שונים של סרטן.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו
Load more...