לא יהיה זה מרחיק לכת לטעון שחברת אנבידיה לא הייתה מצליחה להגיע למעמד של כמעט מונופול בתחום תשתיות ה-AI לולא החלטה אחת אסטרטגית שקיבלה לפני כחמש שנים: הרכישה בסוף שנת 2019 של חברת מלאנוקס הישראלית, תמורת 6.9 מיליארד דולר.
מלאנוקס, המפתחת שבבי תקשורת המנתבים במהירות את המידע בין יחידות העיבוד והאחסון במרכז הנתונים, סייעה לאנבידיה להפוך מחברת מעבדים לחברה היחידה בעולם המספקת תשתית כמעט מלאה של מרכזי נתונים (דאטה סנטר). שהם כיום גלגלי השיניים של מהפכת ה-AI, המקום שבו מאמנים ומריצים את מודלי ה-AI.
מעטים הם המיזוגים בתעשיית הטכנולוגיה שיצרו כה מהר סינרגיה שעלתה על סך חלקיה. אם ב-2019 הסתכמו הכנסותיה של אנבידיה מתחום מרכזי הנתונים בשלושה מיליארד דולר, הרי ש-2024 המספר האמיר ל-120 מיליארד דולר. "ילמדו את המיזוג הזה עוד שנים רבות במנהל עסקים", אמר בשיחה עם "ישראל היום" עמית כץ, סמנכ"ל מוצרי קישוריות באנבידיה, שהיה אחד מהמנהלים הבכירים במלאנוקס בעת המיזוג.
כץ נותן קרדיט רב למייסד ומנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג. "הוא הבין שהטכנולוגיה של מלאנוקס חיונית להגשמת חזון ה-AI שלו. הוא איש חכם בצורה יוצאת דופן, הוא יודע לחבר בין אנשים, ותמיד חיבק את ישראל. אנחנו חלק אינטגרלי מתהליך קבלת ההחלטות האסטרטגי. קרה פה משהו מיוחד. מאוד מאתגר להיות חלק מאנבידיה. הקצב שבו עלינו לפתח, לחדש ולהתקדם הוא תובעני מאין כמותו".
השבבים הישראליים שיחברו מיליון מעבדים
בין שלל ההכרזות של אנבידיה בכנס המפתחים GTC, הייתה אחת שתפסה פחות כותרות ותשומת לב תקשורתית, אך לא משום חשיבותה הפחותה, אלא ככל הנראה בשל מורכבותה הטכנית: פיתוח שבבי תקשורת למרכזי נתונים המבוססים על טכנולוגיית "סיליקון פוטוניקס" (Silicon Photonics).
בפשטות, אחד התפקידים של כרטיסי הרשת הוא להמיר אותות חשמליים (חבילות המידע) לאותות אופטיים, כדי שניתן יהיה להעבירם במהירות האור דרך הסיבים האופטיים המחברים בין איבריו השונים של מרכז הנתונים. כדי לעשות זאת, יש רכיב בתוך כרטיס הרשת המגביר את האות. זהו רכיב יקר שצורך הרבה אנרגיה.
בשבבים החדשים, אין צורך עוד ברכיב הזה - ובמקומו המרת האותות מתבצעת באמצעות מערך של לייזרים, בצורה מהירה וחסכונית לאין שיעור באנרגיה. השבבים הללו הם תוצר של מרכז המו"פ הישראלי, והם למעשה מהווים את המשך האבולוציה של הטכנולוגיה של מלאנוקס.
כץ, שאחראי באנבידיה על תחום זה, מסביר: "ההמרה מחשמל לאור מתרחשת קרוב יותר לשבב. האתגר הטכנולוגי היה אדיר. הפיתוח הזה הכה גלים בתעשייה. בניגוד לניסיונות קודמים בתעשייה, שלא הבשילו לכדי מוצר, אנחנו יצרנו מארז מיוחד שמאפשר לייצר את השבבים החדשים הללו באופן המוני".
השבבים הללו ממחישים שוב את האופן שבו הטכנולוגיה פורצת הדרך של מלאנוקס מאפשרת לאנבידיה לצמוח. בטכנולוגיות הקישוריות הקיימות, לא ניתן לבנות במרכזי נתונים מקבצים של יותר מ-100 אלף מעבדים גרפיים (GPU), מאחר שרשת החשמל פשוט לא מסוגלת לתמוך במקבצים גדולים יותר. הודות לשבבים החדשים, שכאמור מפחיתים באופן משמעותי את צריכת האנרגיה, ניתן יהיה לבנות מקבצים גדולים לאין שיעור, של מאות אלפי ואפילו מיליון GPU.
כץ מספר שכבר החל לעבוד מול הלקוחות על ארכיטקטורות גדולות יותר של מרכזי נתונים. "חשמל הוא אחד האילוצים הגדולים ביותר של עולם מרכזי הנתונים. הפיתוח החדש יאפשר לבנות מקבצים גדולים יותר, לפתח מעבדים חזקים יותר, ולייעל את כל התפעול והתחזוקה של מרכזי נתונים".
מפעלי AI
מה זה אומר עבור מהפכת ה-AI? בנאומו ב-GTC הציג הואנג קונספט חדש: "מפעלי AI". מפעלי ה-AI הם מרכזי נתונים עצומים בגודלם, אבל מדוע הוא השתמש במטאפורה של "מפעל" - מה הם מייצרים? ובכן, "אסימונים" (tokens).
אסימונים הם מושג יסוד בעולם מודלי ה-AI. הם היחידות הבסיסיות שמרכיבות את הלמידה או החשיבה של המודל, כפי שתהליך החשיבה במוח האנושי מורכב מהברות ומילים, קונוטציות ודימויים מנטליים. ברמה מופשטת יותר, אסימונים הם הנוירונים שנורים במוח שלנו כשאנחנו חושבים. השאילתא שלכם ל-צ'אטGPT מורכבת מאסימונים, ותשובתו מורכבת מאסימונים. למעשה, המנוי החינמי שלכם מוגבל למספר מסוים של אסימונים, מאחר שכל אסימון מצריך כוח עיבוד ויש לו עלות.
כאשר יישומי AI יהיו חלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו, וסוכני AI יבצעו עבור מיליוני אנשים במקביל מטלות שונות, יהיה צורך לייצר עבורם כמות עצומה ושוטפת של אסימונים, ובצורה היעילה ביותר. אלה יהיו "מפעלי ה-AI" של העתיד.
הפיסה הישראלית החדשה בפאזל של אנבידיה
לאנבידיה ישראל נוספה באחרונה צלע נוספת, וזאת לאחר שהחברה השלימה לפני כמה חודשים את רכישת חברת Run:ai הישראלית ב-700 מיליון דולר. Run:ai פיתחה פלטפורמת תוכנה שמסייעת לנהל בזמן אמת בצורה האופטימלית ביותר את המשימות השונות במרכז הנתונים, ולמקסם את השימוש במשאבי העיבוד הפנויים. תחום זה נקרא "תזמור" (Orchestration), ו-Run:ai נחשבת לחלוצה ומובילה בתחום. ככל שהעומס על תשתיות ה-AI גדלות, כך לפתרון של Run:ai יש חשיבות גדולה יותר.
ההיגיון מאחורי רכישת Run:ai דומה לזה שהוביל לרכישת מלאנוקס. הפתרון של Run:ai אמור להשתלב באופן אינטגרלי בתשתיות מרכזי הנתונים של אנבידיה, ולהפוך אותן ליעילות יותר, כמו שמן סיכה שעוזר להניע את גלגלי השיניים של מכונה גדולה ומורכבת.
"היעילות של מרכז נתונים נשענת במידה רבה על האופן שבו מריצים את המשימות השונות. Run:ai מביאים המון ניסיון ושכל. הם כל כך טובים במה שהם עושים. הסינרגיה היא מושלמת. זו תוספת כוח משמעותית ויקנה לנו עוד יתרון", אומר כץ על התוספת החדשה לחברה.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו