החזית מתחממת: חברת אלפבית (חברת האם של גוגל) הודיעה בימים האחרונים כי מעבדת הפיתוח DeepMind שלה עובדת על מערכת בינה מלאכותית חדשה בשם Gemini, שלטענתה עתידה להתחרות ובסופו של דבר גם להתעלות על מערכת ChatGPT של חברת OpenAI.
על מנת להתעלות על ChatGPT, המפתחים מתכננים לשלב תוכנת בינה מלאכותית ישנה בשם AlphaGo במודל לימוד השפה (LLM) הנוכחי של המערכת. מה שמיוחד ב-AlphaGo זה שהיא מבוססת על שיטת "למידת חיזוק", שבה התוכנה מתמודדת עם בעיות קשות באמצעות ניסוי וטעייה.
הנשיא ביידן נפגש עם בכירים מגוגל ומיקרוסופט בכנס בינה מלאכותית, מאי 2023 | רויטרס
כיצד זה עובד? במהלך הניסיונות החוזרים של המערכת להצליח במשימה מסוימת, הבינה המלאכותית מקבלת משוב מכל כישלון על מנת לשפר את הביצועים של המערכת ומשפרת בכך את ביצועי המערכת. DeepMind מבקשת באופן זה להעניק למודל העתידי של גוגל את היכולת לתכנון, או לכל הפחות לפתור, בעיות מורכבות.
הרעיון מאחורי Gemini הוא שילובן של מערכת הבינה המלאכותית, המסוגלת לאסוף מידע מהאינטרנט ולתרגם אותו למגוון רחב של שימושים טקסטואליים, ויזואליים וקוליים, לבין יכולת למידה עצמאית של המערכת. במידה וזה יצליח, למערכת יש פוטנציאל להיות בעלת רמת אינטליגנציה גבוהה יותר מכל בינה מלאכותית אחרת, או לפחות זאת כוונת המפתחים.
יחד עם זאת, הדרך לפיתוח היא עוד ארוכה ומאוד יקרה. נזכיר שמערכת ה-AlphaGo הגיעה לגדולה לראשונה בשנת 2016 כאשר הצליחה להביס במשחק הלוח Go את אחד מהשחקנים החזקים ביותר בעולם. הבינה המלאכותית הצליחה לנצח בגלל טכניקת למידת החיזוק שהוזכרה, שכן היא הייתה מסוגלת לחקור ולזכור את כל המהלכים האפשריים במשחק. יש לציין כי Go הוא משחק ידוע לשמצה בשל היותו מורכב וקשה להפליא למרות הפשטות הנראית לעין.
זהו לא הפיתוח הראשון של חברת אלפאבית (חברת האם של גוגל) שמנסה להתחרות באופן ישיר במערכת ChatGPT המוצלחת. כזכור, בתחילת השנה השיקה החברה את "Bard" – שירות הצ'אטבוט מבוסס הבינה המלאכותית שלה. על פי פוסט שפרסם בזמנו מנכ"ל אלפבית, סונדאר פיצ'אי, "Bard מנצלת את רוחב הידע הקיים בעולם עם הכוח, האינטליגנציה והיצירתיות של מודלי השפה הגדולים של גוגל ומסתמכת על מידע מהאינטרנט כדי לספק תשובות עדכניות ואיכותיות".
יש לציין שעם השקת המערכת ולמרות ההבטחה הגדולה שהייתה גלומה בפיתוח שכזה מצידה של חברה בסדר גודל כמו גוגל, החלו להופיע ביקורות רבות נגד המערכת. משתמשים רבים הצליחו לעלות על טעויות קריטיות ומידע שקרי שהמערכת סיפקה להם, מה שהוריד את קרנה באופן כמעט מיידי.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו