חברת Deepchecks הישראלית הכריזה על השלמת סבב גיוס בסך 14 מיליון דולרים
החברה, העוסקת בבדיקה ובניטור של מערכות בינה מלאכותית, השלימה סבב גיוס Seed – והודיעה שבכוונתה להתרחב בארץ ובעולם • פיליפ טנור, מנכ"ל החברה ואחד ממייסדיה: "זו אבן דרך משמעותית עבורנו, שתסייע להמשיך בעבודתנו להמשיך ולפתח את התחום"
,עודכן
0השמעה
חברת Deepchecks הישראלית, העוסקת בבדיקה ובניטור של מערכות בינה מלאכותית, השלימה סבב גיוס Seed (סבב גיוס כסף ראשוני של סטארט-אפ על ידי משקינים חיצוניים) בסך 14 מיליון דולר, כך הודיעה היום (חמישי) החברה הישראלית. סבב הגיוס הושלם בהובלת Alpha Wave Ventures ובהשתתפות Hetz Ventures ו-Grove Ventures.
נוסף על כך, החברה הכריזה גם על זמינות הפתרון הטכנולוגי שלה לוולידציה שלבינה מלאכותית, שהיא תשתמש בכספי הגיוס על מנת להמשיך בפיתוח הטכנולוגיה שלה וכי בכוונתה העתידית להתרחב בארץ ובעולם.
Deepchecks, שהוקמה בשנת 2019 על ידי מנכ"ל החברה פיליפ טנור וה-CTO שלה שיר חורב, שניהם בוגרי תוכנית "תלפיות", היא בוגרת Intel Ignite, תוכנית ההאצה לסטארט-אפים של אינטל. החברה פונה למנתחי מידע ולמהנדסי תוכנה בתצורה של קוד פתוח. המוצר שלה מאפשר לכל חברה למזער את התקלות והטעויות העלולות להיגרם משימוש בבינה מלאכותית, באמצעות בדיקות וניטור למודלים שבהם החברה משתמשת, מתהליך המחקר והבנייה של המערכת עד לשימוש בה (לדוגמה: מודלי הערכת הסיכון בעת מתן הלוואה, הערכת השווי העסקי של צרכן עבור חברת e-commerce, תמצות אוטומטי של טקסטים מתוך רשומות רפואיות ועוד).
בשנים האחרונות, החל תחום הבינה המלאכותית לכבוש את העולם בסער. הצפי הוא כי השוק יגדל משווי של 26 מיליארד דולרים בשנת 2023 ל-226 מיליארד ב-2030, שיעור גדול שנתי של 36%. למרות זאת, רק מחצית ממודלי הבינה המלאכותית מגיעים לשימוש (Production), ואלו שעושים זאת נכשלים בגלל עיכובי זמן או תקציב. במילים אחרות, ניתן לשפר ולשנות את חלק מהפתרונות בתחום הבינה המלאכותית.
"אין היגיון בפריסה ובניטור של תוכנה שלא נבדקה תחילה באופן יסודי ושיטתי. עם זאת, זה מה שקורה לעיתים קרובות עם יישומי בינה מלאכותית", אומר טנור. "Deepchecks מביאה גישה חדשה ל-MLOps (גישה לשיתוף פעולה בין מדעני נתונים) ומשפרת מודלים על ידי הוספת אימות לכל שלב במחזור החיים של מערכת הבינה המלאכותית. השלמת סבב הגיוס הנוכחי מהווה אבן דרך משמעותית מאוד עבורנו כחברה, ויסייע להמשיך בעבודה המשמעותית שאנו עושים כדי להמשיך ולפתח את התחום".
"אנו מציעים פתרון קוד פתוח בתחום ה-MLOps, המאפשר למדעני נתונים, מפתחים ואף מנהלים בכירים לקבל תמונה ברורה לגבי האופן שבו יישומי הבינה המלאכותית שלהם מתנהלים, לאורך כל הדרך – ממחקר ועד לפריסתם לשימוש", מספרת חורב. "הטכנולוגיה שלנו מסייעת להנגשת שימוש בטוח בבינה מלאכותית לקהל המשתמשים שזקוקים לו, ואנו גאים להמשיך ולפתח את המוצר שלנו, ולהיתרם ולתרום לקהילת המשתמשים הרחבה".
