AI יאבחן הפרעות קשב - דרך העיניים

חוקרים בבית חולים בסיאול, קוריאה, פיתחו מודל בינה מלאכותית שיכול לאבחן באופן אובייקטיבי ומהיר הפרעת קשב וריכוז (ADHD) באמצעות ניתוח תצלומי קרקעית העין.

ADHD היא הפרעה התפתחותית-עצבית נפוצה, המאופיינת בתסמינים של חוסר קשב, אימפולסיביות והיפראקטיביות. אבחון מוקדם חשוב, אך הוא מציב אתגרים בשל מגוון התסמינים והיעדר הבחנה ברורה בין אבחנה קלינית להתנהגות נורמלית. עיכוב באבחון ובטיפול עלול להשפיע על הישגים אקדמיים, יחסים חברתיים והתפתחות רגשית.

באופן מסורתי, אבחון ADHD התבסס על שילוב של ראיונות קליניים, שאלונים להורים ובדיקות נוירופסיכיאטריות. שיטות אלו עלולות להיות סובייקטיביות ודורשות זמן רב, מה שגורם להטיה אפשרית.  

על פי Business Korea, מודל ה-AI שפותח על ידי צוות המחקר משתמש בטכנולוגיית AutoMorph Pipeline לניתוח מורפולוגי של כלי דם ברשתית. הוא נוצר באמצעות 1,108 תצלומי קרקעית עין וארבעה מודלים של אלגוריתמי למידה. על ידי בחינת מאפיינים מורפולוגיים של כלי הדם ברשתית, ה-AI יכול לאבחן באופן אובייקטיבי ומהיר ADHD.

"באמצעות מחקר זה, אישרנו לא רק את האפשרות להשתמש בתמונות קרקעית העין כסמן ביולוגי חשוב לאבחון ADHD, אלא גם את היכולת לחזות ליקויים בתפקודים ניהוליים כמו קשב סלקטיבי חזותי", אמר פרופ' צ'און גון-אה, מעורכי המחקר. "בדיקת קרקעית העין היא פשוטה מאוד, עם זמן צילום של פחות מחמש דקות, וצפויה להיות שימושית לניטור השפעות הטיפולים ב-ADHD באמצעות בדיקה מהירה".

קשב סלקטיבי חזותי הוא היכולת להתמקד בחלקים ספציפיים, ומטופלי ADHD בדרך כלל מראים יכולת מופחתת בתחום זה. מודל ה-AI מדגים את היכולת לחזות ליקויים בתפקודים ניהוליים כמו קשב סלקטיבי חזותי, ומשיג דיוק של 87.3 אחוז בחיזוי ליקויים בתחום זה. שיעורי החיזוי והדיוק (AUROC) באבחון ADHD הגיעו ל-96.9 אחוז.

צילום קרקעית העין הוא כלי נפוץ לחקירת שינויים מבניים ויש לו את היכולת לחשוף תובנות נוירולוגיות ווסקולריות. יתרונותיו ככלי סריקה כוללים מהירות, היעדר פולשנות, סבילות טובה, יכולת שחזור ועלות-תועלת. הדמיית רשתית משמשת זמן רב לזיהוי מצבי בריאות.

מאפייני רשתית הקשורים ל-ADHD שזוהו על ידי צוות המחקר כוללים צפיפות כלי דם מוגברת, רוחב כלי דם עורקיים מופחת, ושינויים מבניים בדיסקת העצב האופטי. 

תוצאות המחקר פורסמו בכתב העת האקדמי הבינלאומי npj Digital Medicine.