אשליית ה"זירוז המוחלט": האתגר הגדול של AI בתעשיית התרופות

בינה מלאכותית הפכה בשנים האחרונות לכלי שמשנה את המשחק בכל תחום כמעט - ובצדק. גם בפארמה, היא כבר מייצרת שינוי אמיתי: מגילוי מולקולות חדשות, דרך ייעול ניסויים קליניים, ועד התאמה אישית של טיפולים. אלגוריתמים חכמים יודעים לנתח כמויות עצומות של מידע ביולוגי וכימי במהירות, לזהות קשרים שאדם לא יכול היה להבחין בהם, ולהציע מועמדים מבטיחים לפיתוח תרופות בדיוק וביעילות גבוהים יותר.

היתרונות לא נעצרים בשלב המחקר. AI  כבר היום תורמת לשיפור שרשראות אספקה, בקרת איכות בתהליכי ייצור וניהול מלאי חכם בזמן אמת. כל אלו אינם בגדר "עתיד רחוק" - הם קורים כאן ועכשיו.

בשלב גילוי התרופות, היכולת של AI לסרוק מאות מיליוני מולקולות ולחזות את תגובתן האפשרית בגוף האדם מקצרת תהליכים שבעבר נמשכו שנים. בנוסף, היא מסייעת לעצב תרופות ממוקדות יותר באמצעות חיזוי אינטראקציות ביולוגיות מורכבות - מה שחוסך השקעות יקרות במחקר שנכשל מאוחר מדי. בתחום הרפואה המותאמת אישית, היכולת לנתח מאגרי מידע גנטיים וקליניים בזמן אמת פותחת פתח לטיפולים שמותאמים ממש למטופל הבודד, עם פוטנציאל לתוצאות יעילות בהרבה.

אבל כאן חשוב לעצור. אחד האיומים הגדולים ביותר הוא אשליית ה"זירוז המוחלט": הרעיון ש-AI יכולה לקצר את תהליך פיתוח התרופות מעשור ויותר לשנתיים בלבד. האמת רחוקה מזה. עיקר הזמן בפיתוח תרופה לא נובע מהיעדר טכנולוגיה אלא מהניסויים הקליניים - שלב קריטי שבו התרופה נבדקת על אלפי מטופלים לאורך שנים, כדי לאשר את בטיחותה ואת יעילותה. ניסויים אלה מחייבים שקיפות, בקרה רגולטורית קפדנית והבנה עמוקה של השפעות על אוכלוסיות מגוונות. שום אלגוריתם לא יכול להחליף את החובה הזאת.

עם זאת, ל-AI יש תרומה רבה גם בשלבי הניסויים עצמם. היא כבר משמשת לאיתור מהיר יותר של מועמדים מתאימים לניסויים, להצלבת נתונים בזמן אמת ולאיתור מוקדם של מגמות ותופעות לוואי. חידושים אלו יכולים לקצר חלק מהתהליך - אבל לא לבטל אותו.

על מנת למנוע בועה של ציפיות לא מציאותיות, חשוב למסגר את השיח נכון: AI היא לא תחליף למדע, לרגולציה ולבטיחות - אלא כלי עוצמתי שמאפשר לנו לעבוד חכם יותר. היא יכולה לייעל תהליכים, להוזיל עלויות, למקד מחקר ולפתוח דלתות לרפואה מותאמת אישית - אבל היא לא יכולה לדלג על שלבים קריטיים. תעשיית הפארמה מובילה את השילוב הזה בזהירות - כדי לוודא שהחדשנות לא פוגעת בעיקרון המרכזי: הבטחת בטיחות ויעילות למטופלים.

מעבר לטכנולוגיה ולמדע, חשוב לזכור שכל תרופה חדשה נושאת ערך חברתי רחב: היא מחזירה אנשים לחיים פעילים, מקטינה עומס על מערכות הבריאות, ומאפשרת למשפחות שלמות להמשיך בשגרה. התרופות לא רק מצילות חיים - הן גם משקמות קהילות ומחזקות את הכלכלה. בינה מלאכותית יכולה להאיץ את התהליכים האלו, למשל על ידי התאמה אישית של טיפול או זיהוי מוקדם של תופעות לוואי - ובכך להבטיח שהשפעתן החברתית תהיה רחבה ועמוקה יותר.

העתיד בהחלט מרגש. בשנים הקרובות נראה תרופות חדשות שנולדו בזכות אלגוריתמים מתקדמים, תהליכי ייצור מותאמים אישית ושרשראות אספקה חכמות המנוהלות בזמן אמת. בעתיד הרחוק יותר, נוכל להשתמש בפרופילים ביולוגיים מדויקים של מטופלים כדי לעצב ניסויים קליניים ממוקדים יותר ולחסוך זמן ומשאבים. AI תהפוך את הפארמה ליעילה, מותאמת ובטוחה יותר - אבל לא ביום אחד. מדובר באבולוציה עקבית, לא במהפכה מיידית.

הכותב הוא המנהל הרפואי של נוברטיס ישראל