האם תוכנה מלאכותית שמפענחת צילומי רנטגן תהווה את ההתקדמות הבאה במאבק בנגיף הקורונה? חוקרים מאוניברסיטת מערב סקוטלנד (UWS) פיתחו אלגוריתם של בינה מלאכותית שיכול לזהות בתוך דקות מתוך צילום רנטגן אם אדם חולה בקורונה, בשפעת או בדלקת ריאות.
התוכנה משווה את צילום הרנטגן למאגר של 3,000 מקרים נוספים ויודעת לזהות בדיוק של 98% ממה סובל החולה. עם זאת, חשוב לציין כי תוכנה שמסתמכת על צילומי רנטגן אינה יכולה לזהות מחלה בראשית דרכה, אלא רק לאחר שכבר הפכה למשמעותית יותר. רק אז ניתן לזהות בצילומים נזקים ראשוניים אצל החולה.
"בתקופה כזו, שבה יש צורך בבדיקות מהירות ואמינות גם במדינות ובמקומות ברחבי העולם שאין בהם בדיקת PCR זמינה בגלל חוסר בתקציב או מסיבות אחרות, האלגוריתם שלנו נותן מענה מהיר ומדויק שיכול להציל חיים", הסבירו החוקרים.
למעשה, התוכנה פותחה עבור מקרי חירום של תאונות דרכים ברחבי בריטניה. האלגוריתם מסוגל לסרוק במהירות את מצב האדם שנפגע בתאונה ולאפשר לו אבחון ראשוני מהיר שחוסך זמן לרופאים תוך כדי מאמצי ההצלה. ואולם, כשהתברר כי בדיקות האנטיגן אינן מדויקות מספיק ושיש חוסר בבדיקות ה-PCR, החליטו החוקרים להשמיש את המערכת לקורונה.
פרופ' נעים רמזן, מנהל מרכז המחקר המחשובי באוניברסיטה, הסביר: "כעת בשל המגפה נוצר צורך בכלי אמין שיודע לזהות את הנגיף בגוף. זה נכון עוד יותר בגל האומיקרון הנוכחי, לצד העובדה שמדינות רבות לא מסוגלות לבצע מספר גדול של בדיקות קורונה מכיוון שיש להן מעט מעבדות וציוד. מבחינה זו, הטכנולוגיה שלנו משתמשת בציוד זול ונגיש מאוד עם תוצאות מדויקות. נכון שזו טכנולוגיה שלא מזהה את המחלה בתחילתה, אבל היא יכולה בהחלט להציל חיים על ידי אבחון מקרים חמורים של הנגיף".
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו