התכנית האקדמית ששברה את שיאי הביקוש - והסיבה

מהפיכת ה-AI משפיעה גם על בחירות של סטודנטים • באוניברסיטה הפתוחה מדווחים כי בשנה האחרונה יש זינוק של פי 10 בביקוש ללימודי מכונה וניתוח נתוני עתק לתואר שני • פרופ אלישי עזרא צור, ראש התוכנית, מסביר כי לא מדובר במקריות - ולמה דווקא התחום הזה רואה עליה

קלוד של חברת אנתרופיק. צילום: אי.פי

התכנית הכי מבוקשת באקדמיה? מהפיכת ה-AI משפיעה על הבחירה של הסטודנטים. לכולם כבר ברור שאי אפשר לברוח מהבינה המלאכותית, זה ממש לא רק יצירת תמונות או סיכומים – הידע הגדול הולך לשנות את העולם מקצה לקצה. זה יוצר גם שינוי גם באקדמיה, בבחירת הקורסים.

סרטון ה-AI שפרסם משרד רה"מ // משרד רה"מ באנגלית

באוניברסיטה הפתוחה מדווחים כי בשנה האחרונה יש זינוק של פי 10 בביקוש ללימודי מכונה וניתוח נתוני עתק לתואר שני. מדובר בתוכנית לימודים חדשה שמכשירה את הסטודנטים להבין, לפתח וליישם שיטות חישוביות מתקדמות לניתוח כמויות עצומות של נתונים ולהפיק מהן תובנות שיש להן ערך.

התוכנית משלבת בסיס תיאורטי אבל הסטודנטים גם יצטרכו ליישום אותו באופן מעשי. הכוונה היא לדעת איך הופכים נתונים גולמיים, למשל בתחום הרפואה והבריאות, תחבורה, חינוך, הפיננסים ועוד למודלים חכמים שיאפשרו קבלת החלטות מבוססות מידע. 

הזינוק בביקוש לתוכנית אינו מקרי, הוא משקף את מהפכת ה-AI שמעצבת מחדש את שוק העבודה, המחקר והתעשייה בקצב מואץ.

כאמור, מדובר בתכנית לסטודנטים לתואר שני בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק והכוונה היא שהם יפתחו פתרונות חכמים, אתיים ומבוססי-נתונים, המסוגלים להתמודד עם האתגרים וההזדמנויות שמציבה הבינה המלאכותית בעשור הקרוב.

האוניברסיטה הפתוחה, צילום: יהושע יוסף

במחזור הראשון של התוכנית שהחלה באוקטובר 2024 למדו 40 סטודנטים בלבד, ותוך שנה חל גידול של פי 10 בביקוש לתוכנית, כך שלשנת הלימודים 2026 (שהחלה באוקטובר 2025) הגישו מועמדות 450 בוגרי תואר ראשון משורה של אוניברסיטאות ומכללות ברחבי הארץ. כ-100 מהם החלו ללמוד בתכנית. בשנת הלימודים 2027 (שתפתח באוקטובר 2026) יצטרפו לתכנית 100 סטודנטים נוספים.

פרופ' אלישי עזרא צור הוא ראש התוכנית לתואר שני בלמידת מכונה וניתוח נתוני עתק וראש המעבדה להנדסה נוירו-ביומורפית באוניברסיטה. "תכנית הלימודים החדשה משקפת את עיצובו מחדש של המבנה האקדמי כך שהבינה המלאכותית אינה עוד 'תחום בתוך תחום' של מדעי המחשב אלא דיסציפלינה עצמאית בעלת עומק אדיר של תאוריה, מחשבה ויישומים, כמו גם התמחויות ותת־התמחויות".

בעיניו, כפי הביולוגיה נבעה מתוך הכימיה והכימיה מתוך הפיזיקה, כך הבינה המלאכותית נובעת מתוך מדעי המחשב. "באקדמיה, אנחנו לא יכולים להרשות לעצמנו להסתפק בהיותנו משתמשים מתוחכמים בבינה המלאכותית. עלינו להבין את המכונה תוך שמירת חוויית הידע עצמו".

פרופ' אלישי עזרא צור, צילום: תמיר נוי

הוא אומר כי "על הידע להיות חלק מהאדם, ולא מספיקה היכולת לגשת אליו או אף להורות על עיבודו עם בינה מלאכותית.  הלימודים בתוכנית מאפשר לבוגרים להבין את המרחב המדעי הזה לעומק ולרוחב באופן המאפשר התמחות והובלה - באקדמיה או בתעשייה".

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר