מגוגל ועד ChatGPT: כך SO Digital מקדמת עסקים במנועי החיפוש ו- AI

בשיתוף SO Digital

עבור עסקים, המשמעות היא שהנוכחות הדיגיטלית שלהם נבחנת גם לפי האופן שבו הם מופיעים בתשובות של מערכות AI.

תהליך הקידום בתחום מוכר בשם GEO, והוא עוסק בשיפור הנראות של עסקים ומותגים במנועי בינה מלאכותית. כדי להבין כיצד הוא מתבצע, חשוב להכיר את השלבים המרכזיים, מהמחקר הראשוני ועד למדידת התוצאות.

איך עובד קידום אתרים במנועי AI?

קידום אתרים במנועי AI מתמקד בשיפור היכולת של מערכות בינה מלאכותית לאתר מידע על עסק, להבין את תחומי הפעילות שלו ולהציג אותו בתשובות רלוונטיות.

בשונה מתוצאות החיפוש המסורתיות בגוגל, מנועי AI עשויים לגבש תשובות ממספר מקורות ולהציע עסקים או שירותים בהתאם לשאלה שנשאלה.

לדוגמה, כאשר משתמש מבקש המלצה על חברה המספקת שירותי מחשוב לעסקים, המערכת עשויה להציג מספר ספקים ולהסביר את תחומי ההתמחות שלהם. הופעה בתשובה כזו יכולה ליצור חשיפה למותג גם כאשר המשתמש אינו נכנס ישירות לאתר.

המטרה אינה להבטיח הופעה בתשובה מסוימת, אלא לשפר את איכות המידע על העסק, את הנגישות אליו ואת הרלוונטיות שלו לשאלות המשתמשים.

מחקר שאילתות: איך מזהים את השאלות שהלקוחות שואלים?

השלב הראשון בתהליך קידום במנועי בינה מלאכותית הוא זיהוי שאלות שקהל היעד עשוי להפנות למערכות AI. בשונה ממחקר מילות מפתח מסורתי, כאן נבחנות גם שאילתות מפורטות הכוללות צרכים עסקיים, מאפייני מוצרים ובקשות להמלצות.

לדוגמה, במקום להתמקד רק בביטוי “מערכת לניהול עובדים”, אפשר לבדוק שאלות כמו “אילו מערכות לניהול עובדים מתאימות לחברות בינוניות בישראל?”.

מחקר השאילתות כולל שלוש פעולות מרכזיות:

• זיהוי שאלות רלוונטיות: איתור השאלות שעולות בשלבים השונים של בחירת מוצר או שירות.
• בדיקת תשובות קיימות: בחינת החברות, המוצרים והמקורות שמופיעים בתשובות של מנועי AI.
• איתור הזדמנויות: זיהוי שאלות שבהן העסק אינו מופיע או שהמידע הקיים עליו אינו מספק מענה מלא.

תוצאות המחקר משמשות בסיס לקביעת סדר העדיפויות בתהליך הקידום ולהחלטה אילו עמודים כדאי לשפר.

איך SO Digital מתאימה את התוכן של האתר למנועי בינה מלאכותית?

לאחר זיהוי השאילתות הרלוונטיות, השלב הבא הוא התאמת התוכן באתר. במסגרת פעילות קידום GEO, SO Digital מתמקדת בפיתוח תוכן מקצועי המספק מידע ברור, מדויק ושימושי לקהל היעד.

התאמת התוכן כוללת מספר פעולות:

1. מתן תשובות ישירות: שילוב תשובה ברורה בתחילת כל מקטע, ובהמשך הסבר מקצועי שמרחיב את המידע.
2. יצירת מבנה תוכן מסודר: חלוקה לכותרות H2 ו-H3, פסקאות ממוקדות, רשימות וטבלאות כאשר הן מסייעות להבנת הנושא.
3. הרחבת המידע המקצועי: הוספת הסברים, דוגמאות מעשיות, נתונים מאומתים ומידע מקורי שמעניק ערך לקוראים.
4. חיזוק הרלוונטיות של העמוד: שימוש עקבי בשמות השירותים, המוצרים והמונחים המקצועיים, לצד קישור לתכנים משלימים באתר.

לדוגמה, באתר של חברת ביטוח, עמוד העוסק בביטוח נסיעות יכול לכלול הסברים על סוגי כיסויים, חריגים ושיקולים בבחירת פוליסה. כך התוכן נותן מענה לשאלות ממוקדות ומציג מידע שימושי שאפשר לאתר ולהבין גם מחוץ להקשר של העמוד המלא.

אילו התאמות טכניות חשוב לבצע באתר?

התשתית הטכנית משפיעה על היכולת של מנועי חיפוש ומערכות בינה מלאכותית לסרוק עמודים ולאחזר מהם מידע. לכן, לצד שיפור התוכן, יש לוודא שהעמודים המרכזיים באתר נגישים לסורקים ומוגדרים בצורה תקינה.

ההתאמות הטכניות המרכזיות כוללות:

• סריקה והרשאות גישה (Crawling): בדיקת robots.txt, תגיות noindex והגדרות Firewall או WAF, כדי לוודא שסורקי חיפוש ואחזור מידע רלוונטיים אינם נחסמים בטעות. יש להבחין בינם לבין סורקים המשמשים לאימון מודלים.
• רינדור בצד השרת (SSR): הצגת התוכן המרכזי, הכותרות והקישורים הפנימיים כבר בתגובת ה-HTML הראשונית. הסתמכות מלאה על Client-Side Rendering עלולה להקשות על מערכות שאינן מריצות JavaScript באופן מלא.
• ארכיטקטורת אתר וקישורים פנימיים: יצירת היררכיה ברורה בין עמודי שירות, קטגוריות ומאמרים באמצעות קישורי HTML תקינים מסוג a href.
• נתונים מובנים (Schema Markup): הטמעת JSON-LD מסוג Organization, BreadcrumbList, Article או Product בהתאם לתוכן העמוד, כדי לסייע למנועי חיפוש להבין את הישויות ואת המידע המוצג.
• ניהול אינדוקס וכתובות URL: בדיקת תגיות Canonical, הפניות 301, מפת XML Sitemap ותגובות HTTP תקינות, לצד טיפול בעמודים כפולים.
• ביצועים והתאמה למובייל: שיפור זמני טעינה, מדדי Core Web Vitals ותקינות התצוגה במכשירים שונים.

חשוב להדגיש שהתאמות טכניות משפרות את הנגישות של האתר, אך אינן מבטיחות הופעה בתשובות AI.

כיצד אזכורי מותג באתרים חיצוניים תורמים לנראות?

הנוכחות הדיגיטלית של עסק אינה מוגבלת לתוכן שמופיע באתר שלו. מנועי בינה מלאכותית יכולים להסתמך גם על מקורות חיצוניים, כמו אתרי חדשות, כתבות מקצועיות ואינדקסים עסקיים, כדי לאתר מידע על חברות ולהבין את תחומי הפעילות שלהן.

פרסום כתבות מקצועיות באתרים רלוונטיים ואזכורים של שם המותג בתכנים הקשורים לתחום פעילותו יכולים להרחיב את המידע הזמין עליו ברשת.

לדוגמה, כאשר חברה המתמחה במערכות לניהול משאבי אנוש מוזכרת בכתבה העוסקת בפתרונות טכנולוגיים לעסקים, האזכור מספק מידע נוסף על הקשר שלה לתחום. מידע כזה עשוי לסייע בזיהוי החברה כספקית רלוונטית, אך אינו מבטיח שתופיע בהמלצות.

לכן, כדאי להתמקד במקורות אמינים ובתוכן בעל ערך מקצועי, ולא בכמות האזכורים בלבד. בנוסף, מומלץ לשמור על אחידות בשם החברה, בתיאור השירותים ובתחומי ההתמחות שלה במקורות השונים.

איך משלבים SEO ו-GEO בתוכנית עבודה אחת?

קידום אתרים בגוגל וקידום במנועי AI חולקים תשתיות ועקרונות מקצועיים, אך נבדלים באופן שבו נמדדת החשיפה. במקום לנהל שתי פעילויות נפרדות, אפשר לבנות תוכנית משותפת המתייחסת לתרומה של כל ערוץ.

תוכנית עבודה משולבת יכולה להתבסס על שלושה שלבים:

1. מיפוי הנוכחות הקיימת: בדיקת הביצועים האורגניים בגוגל לצד בחינת אזכורי המותג והמקורות המצוטטים במנועי AI.
2. תעדוף הפעילות: זיהוי העמודים והשירותים בעלי החשיבות העסקית, וקביעת הפעולות הנדרשות בהתאם לפערים שנמצאו.
3. מדידה ושיפור: מעקב אחר דירוגים, חשיפות וכניסות מגוגל, לצד אזכורי מותג, ציטוטים והופעה בהמלצות AI.

חשוב להבחין בין אזכור של עסק בתשובה לבין ציטוט האתר שלו כמקור. מנוע AI יכול להמליץ על חברה בלי להפנות אליה קישור, ולכן נתוני התנועה לבדם אינם משקפים את מלוא החשיפה.

SO Digital משלבת בין SEO ל-GEO כחלק מפעילות שיווק דיגיטלי רחבה הכוללת אסטרטגיית תוכן, ניתוח נתונים ואופטימיזציה.

לסיכום: איך מתחילים לקדם אתר במנועי בינה מלאכותית?

הדרך הנכונה להתחיל היא לזהות היכן קהל היעד מחפש מידע, אילו שאלות מובילות להמלצות על ספקים ומהי הנוכחות הנוכחית של העסק בתשובות. משם ניתן לקבוע סדר עדיפויות בהתאם לחשיבות העסקית של השירותים ולפערים שהתגלו.

במסגרת שירותי ה-SEO וה-GEO שלה, SO Digital משלבת בין תוכן, תשתיות ומדידה כדי לפתח פעילות המותאמת למאפייני העסק. את ההצלחה כדאי לבחון לאורך זמן, תוך התייחסות לנראות המותג ולתרומתה למטרות העסקיות.

בשיתוף SO Digital