בשיתוף Real Time Group
ואכן, קיימים תחומים רבים ומגוונים כמו מדעי הנתונים – Data Science או DevOps. תחומים אלה מאפשרים לכם לשדרג את הקריירה שלכם בעולם ההייטק. כך שאם מקודם נכנסתם למשרת IT או משרת מתכנת, הרי שכעת אתם יכולים למנף את הקריירה ולעבור הלאה.
DevOps – נעים להכיר
לפני שנצלול לכל העולם המופלא של לימודי מדע הנתונים – לימודי Data Science נכיר את המושג DevOps. מילה זו היא קיצורת של שתי מילים: Development ו-Operation. מחלקת ה-Development היא המחלקה האחראית על פיתוחי המוצרים בחברה ועל איתור תקלות.
מחלקת ה-Operation היא מחלקת ייצור המוצרים האחראית על התהליכים השונים שלהם, הכוללים גם את השלבים המאוחרים יותר של שחרור המוצרים או הטמעתם בשוק.
כך, ה-DevOps הוא למעשה שיטה היברידית שפותחה במיוחד על מנת לייעל את התהליכים של ייצור המוצרים. כך שמי שמעוניין להתקדם, מוזמן להירשם ללימודי קורס DevOps.
מה לומדים בקורס DevOps
בימינו קיימת דרישה גבוהה למפתחי DevOps, ולכן מומלץ להירשם לקורסDevOps המציע להרחיב את האופקים בעניין. הקורס מציע מגוון רחב של תחומים כמו Data Science, Python, סביבות ענן מתקדמות, ניהול גרסאות, תהליכי אריזה ובדיקה אוטומטיים, עבודה עם בסיסי נתונים המושתת על מדעי הנתונים ועוד. ישנם עוד נושאים רבים ומגוונים שאליהם נחשפים הלומדים. אם אתם מעוניינים להשתלב בתחום, כדאי להירשם לקורס.
היתרונות של DevOps שאי אפשר בלעדיהם
כל מי שמעוניין ללמוד קורס DevOps ולהיחשף לכל העולם של קורס Data Science או מדע הנתונים, יכול ללפתוח לעצמו עולם שלם. כי ל-DevOps קיימים כמה יתרונות בלתי מבוטלים:
- ה-DevOps אינו מוצר כלשהו או שירות שניתן להעניק לאחרים, אלא מתדולוגייה שלמה שנועדה לחבר בין אנשי מקצוע מתחומים שונים כמו מהנדסי תשתיות ותפעול ומהנדסי תוכנה. אנשי מקצוע מתחומים שונים עובדים על Data Science של מוצר או שירות ועושים הכול כדי להוציא ממנו את המוטב.
- ערך מוסף ללקוח – כאשר עובדים על מוצר מכיוונים שונים ומשתפים את הלקוחות תוך כדי העבודה, המוצר יוצא לא פחות ממושלם. צוות התפעול של שיטת ה-DevOps עושה כל שביכותו כדי לפתח את המוצר בדרך יעילה.
- מתודולגיית ה-DevOps מעודדת יותר תהליכים אוטומטיים ופחות תהליכים ידניים, כך שיש הרבה פחות מקום לטעויות.
על הדרך עושים גם קורס Data Science
לצד קורס DevOps כדאי גם לשלב קורס Data Science שיעזור לכם להתקדם ולהתפתח מתחום. בגדול, הרעיון של מדעי הנתונים הוא לאסוף מידע ולעבד אותו לטובתנו, כלומר כך שניתן יהיה לפתח מוצר. לימודי מדעי הנתונים – לימודי Data Science מתמקדים במגוון רחב של תחומים.
למעשה, כדי להיות מנתחי נתונים Data Science יש צורך לשלוט בשלושה תחומים עיקריים. הראשון הוא הבנה מתמטית גבוהה ויכולת טובה להשתמש בכלים סטטיסטיים. התחום השני הוא תכנות.
כל מי שעוסק בתחום כמו מדע הנתונים צריך שיהיו לו יכולות פיתוח ותכנות. ולבסוף, מכיוון שאנו מדברים על נתונים, חשוב שלעוסק בהם יהיה ידע על תחום העיסוק שלו. כך, לימודי מדעי הנתונים – לימודי Data Science מעניקים לכם את כל הידע התיאורטי והמעשי שאתם צריכים כדי להשתלב במשרה מבוקשת בעולם ההייטק.
בשיתוף Real Time Group