קשה להאמין שרק לפני כשנה וחצי החלו כלי בינה מלאכותית להיפתח לציבור, ומאז הם הספיקו כבר להשתפר מהנקודה שבה לעגנו להם על כך שציירו בני אדם עם 6 אצבעות בכל יד לשלב שבו הם מצליחים להטעות אותנו לחלוטין. על פי מחקר חדש שנערך על ידי חוקרים מהאוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה, אוניברסיטת טורונטו, אוניברסיטת אברדין ויוניברסיטי קולג’ בלונדון, ופורסם ב-Psychological Science, כתב עת של האגודה למדע פסיכולוגי, פנים של בני אדם לבנים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית נתפסים כעת בעיני מתבוננים כאמתיים יותר מתמונות של אנשים אמתיים. נעזרנו בבינה המלאכותית Perplexity כדי להביא את הבשורה על כך שהבינה המלאכותית כבר משטה בנו לחלוטין.
החוקרים ערכו שני ניסויים כדי לבדוק את התפיסה של פנים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. בניסוי הראשון, הוצגו ל-124 משתתפים תמונות של 100 פרצופים שנוצרו על ידי כלי בינה מלאכותית ו-100 פרצופים אמיתיים, והם התבקשו לזהות אילו מהפנים אמתיים ובאיזו רמה הם בטוחים בבחירתם. 66% מתמונות הבינה המלאכותית זוהו על ידי המשתתפים כבני אדם, לעומת 51% בלבד מהתמונות האמתיות. בניסוי השני, יותר מ-600 אנשים דירגו איכויות שונות של התמונות, כמו אטרקטיביות, היכרות ואיכות תמונה. נותרו הבדלים ברורים בין בינה מלאכותית לתמונות אמיתיות, אבל לפי החוקרים, המשתתפים פירשו לא נכון את הפרטים או שהחמיצו אותם לחלוטין. הם אף ציינו כי מה שהפיל רבים בפח היה ה”ממוצעות” של הפנים המלאכותיות – כלומר, הבינה המלאכותית מציירת אנשים לא יפים מדי ולא מכוערים מדי, שנראים פשוט ‘רגילים’.
לתופעה של נפילה בפח של פנים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, שקיבלה את הכינוי "היפר-ריאליזם", יש קאץ’ מצער: היא תקפה רק על בני אדם לבנים. בתמונות של שחורים הבינה המלאכותית הרבה פחות טובה, מכיוון שהאלגוריתמים מאומנים בעיקר על תמונות של לבנים.
ממצאי המחקר מעלים חששות לגבי התפשטות מידע שגוי וגניבת זהות, והחוקרים טוענים שיש צורך בשקיפות רבה יותר סביב טכנולוגיית AI, יחד עם העלאת המודעות הציבורית לגבי הריאליזם הנתפס של פרצופים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. "בהתחשב בכך שבני אדם כבר לא יכולים לזהות פרצופים של בינה מלאכותית, החברה זקוקה לכלים שיכולים לזהות במדויק מתחזים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית", אמרה ד"ר איימי דאוול, אחת ממחברות המחקר. "חינוך אנשים לגבי הריאליזם הנתפס של פרצופי בינה מלאכותית יכול לעזור להפוך את האנשים לספקנים לגבי התמונות שהם רואים באינטרנט”.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו