מי שלא יאמץ את הטרנד - ישאר מאחור: השינוי הדרמטי בסטארט-אפים בישראל

אחרי תקופה שבה הבינה המלאכותית נתפסה בעיקר כהבטחה, יותר ויותר ארגונים מתחילים לבחון אותה דרך שאלה פשוטה הרבה יותר: האם היא באמת משנה את הדרך שבה עובדים מבצעים את העבודה שלהם. לא ברמת המצגת, אלא ברמת היום-יום. קיצור תהליכים, איתור ידע, קבלת החלטות טובה יותר והפחתת עומס ממשימות ידניות. בכמה פרויקטים שבוצעו בשוק הישראלי ניתן לראות כיצד ה-AI עובר משלב ההתנסות לשלב היישום הארגוני. הדוגמאות שונות זו מזו. חברת פארמה בינלאומית, גוף אשראי חוץ-בנקאי וחברה תעשייתית ותיקה. המשותף לכולן הוא שהטכנולוגיה לא הוטמעה רק ככלי נקודתי, אלא כחלק מתהליך רחב יותר של שינוי ארגוני, הדרכה, בניית תרחישי שימוש ואבטחת מידע.

Padagis: צ'אט ארגוני ואימון עובדים

Padagis, חברת תרופות בינלאומית, הקימה סביבת צ'אט ארגונית מבוססת Azure AI Foundry, הפועלת בענן החברה ומתחברת למקורות הידע הפנימיים שלה. הפתרון מאפשר לעובדים לשאול שאלות בשפה טבעית ולקבל תשובות המבוססות על מסמכים, נתונים ותהליכים פנימיים, תוך שמירה על אבטחת מידע ועל דרישות הרגולציה המחמירות של עולם הפארמה. לצד זאת, פותחה עבור החברה פלטפורמת אימון המבוססת על אווטאר קולי מבוסס AI, המדמה בזמן אמת שיחות מורכבות מול לקוחות, ספקים ושותפים עסקיים.

המערכת מאפשרת לצוותי המכירות והרכש לתרגל תרחישים עסקיים בסביבה בטוחה ומבוקרת, ולקבל בסיום כל סימולציה משוב ותובנות לשיפור. לדברי שמעון קנפו, Director of IT ומוביל תחום ה-AI ב-Padagis: "לא מדובר בפתרון של פיתוח נקודתי, אלא פלטפורמת AI ארגונית גמישה שנבנתה מראש כדי לתמוך במגוון רחב של תרחישים וצרכים עסקיים. המטרה היא להנגיש יכולות בינה מלאכותית מתקדמות בצורה מאובטחת, מעשית ובעלת ערך עסקי ממשי לכל יחידה בארגון".

Loanwise: קיצור תהליכים ידניים לדקות בודדות

ב-Loanwise, חברת אשראי חוץ-בנקאית המספקת משכנתאות ופתרונות מימון לרכישת דירה בישראל, ביוון ובקפריסין, הוחלט לשלב יכולות AI כחלק מאסטרטגיית הצמיחה של החברה. בניגוד לפרויקטים שבהם AI נשאר במחלקת הטכנולוגיה, ב-Loanwise הוטמעו הכלים במערכות הליבה העסקיות ובמקביל הוכשרו העובדים לשימוש רוחבי בהם.

במסגרת הפרויקט הוטמעו Microsoft Copilot וכלי AI נוספים, תוך דגש על אבטחת מידע ועמידה בדרישות רגולציה. במקביל פותחו Agents ייעודיים המסייעים בניתוח מסמכים ובתהליכי קבלת אשראי. אחד מהם מנתח דוחות שמאות בהיקף של עשרות עמודים ומפיק תובנות בתוך דקות ספורות. תהליכים שבעבר דרשו עבודה ידנית ממושכת מתקצרים לדקות, והחברה מדווחת על שיפור בפרודוקטיביות, קיצור זמני טיפול בתיקים והפחתת עומס תפעולי.

Bermad: בינה מלאכותית כחלק משגרת העבודה

Bermad, חברה ישראלית ותיקה הפועלת כ-60 שנה בתחום ניהול המים, הלחצים והספיקות במערכות מים, מציגה זווית אחרת של אימוץ AI. החברה, שמרכזה בקיבוץ עברון ופועלת בשווקים גלובליים באמצעות חברות בנות ברחבי העולם, יצאה לפני כשנה למהלך רחב להטמעת בינה מלאכותית בארגון. המהלך כלל הטמעה של Microsoft Copilot, אך לא הסתכם בפריסה טכנולוגית בלבד. החברה בנתה תוכנית אסטרטגית לטרנספורמציית AI שכללה הדרכות, ניהול שינוי ארגוני, התאמת תכנים לעובדים במדינות שונות והקמת קהילת Champions פנימית, הכוללת עובדים מובילים מתוך הארגון, שמסייעים בהפצת הידע ובהגדלת האימוץ.

לדברי החברה, השימוש בכלי AI החל לגדול כבר במהלך תקופת ההדרכות והפך במהירות לחלק משגרת העבודה. כיום עובדים ומנהלים נעזרים בכלים מבוססי בינה מלאכותית לניהול מידע, ביצוע משימות שוטפות, איתור ידע ארגוני וקבלת החלטות מושכלת יותר. ב-Bermad מדגישים כי המטרה אינה להחליף אנשים, אלא לאפשר לעובדים להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה יותר.

לא רק רישיונות

"האתגר המרכזי אינו עצם הזמינות של כלי AI, אלא היכולת להפוך אותם לחלק מנוהל, מאובטח ומדיד מסביבת העבודה", אומר רונן גבאי, מנכ"ל ומייסד UBTECH (מקבוצת ONE), שותפה בכירה של מיקרוסופט, המלווה ארגונים בטרנספורמציית AI, פיתוח פתרונות מותאמים, הטעמת כלי AI ואבטחת מידע. "הטמעת AI מוצלחת לא מתחילה ונגמרת ברישיון תוכנה. ארגון שרוצה לראות ערך אמיתי צריך לבנות תרחישי שימוש רלוונטיים, להכין את המידע, להגדיר הרשאות ומדיניות, להכשיר את העובדים ולמדוד שימוש והשפעה לאורך זמן. רק כך Copilot וסוכני AI הופכים מכלי מדף למנוע פרודוקטיביות עסקי".

ב-UBTECH מוסיפים כי רואים ארגונים עוברים משימוש אישי בכלי AI לבניית תהליכים ארגוניים מבוססי Agents. סוכנים אלה יכולים להתחבר למקורות מידע, לבצע אוטומציה של משימות, לתמוך בתהליכי שירות, כספים, משפטים, HR ותפעול, ולשמור במקביל על מסגרת בקרה ואבטחת מידע. "הארגונים שמצליחים הם אלה שמתייחסים ל-AI כאל שינוי עבודה ולא כאל פרויקט IT בלבד", אומר גבאי. "בארגונים שבהם העובדים מקבלים כלים מותאמים, הדרכה ושימושים ברורים, הבינה המלאכותית יכולה לקצר זמני עבודה, להפחית עומסים, להנגיש ידע ולשפר את קבלת ההחלטות".