תארו לעצמכם שאתם מגיעים לבית חולים בעוד עשור. בקבלה מחכה רובוט שיכול לאבחן ולהתחיל בטיפול מיידי, או שתחכו שלוש שעות לרופא אנושי. התגובה הראשונית של רובנו תהיה מן הסתם: "אני לא אתן למכונה לטפל בי".
זו אותה תגובה שאנשים נתנו למכוניות הראשונות - ובצדק. המכוניות המוקדמות היו לא אמינות וגרמו לתאונות קשות. האמון ברכב ממונע לא הגיע בזכות מנועים חזקים יותר, אלא כשהמערכות הפכו צפויות: חגורות בטיחות, בלמים, תקנים ברורים.
כך גם בבינה מלאכותית. הדיון הציבורי מתמקד בשאלה עד כמה המערכות יהיו חכמות, אבל השאלה האמיתית היא מתי נסמוך עליהן מספיק כדי לתת להן אחריות אמיתית? כיום, רוב הארגונים לא נתקלים בחוסר יכולת אנליטית, אלא בחוסר ודאות מבצעית. כלומר, הבעיה היא לא מה המודל יודע לעשות, אלא מתי הוא טועה, איך הוא מתקן, ואיך נדע שמשהו השתבש?
נקודת הפריצה: הסרת חיכוכי תיאום
רוב העיכובים בארגונים לא נגרמים מהחלטות מורכבות, אלא מעבודת תיאום. אישור עסקה תקוע בין מכירות, כספים ומשפטי - שבועיים שלמים רק כדי לאסוף חתימות. המשימות האלה דורשות עקביות ותזמון, לא חשיבה יצירתית. בדיוק בגלל זה הן נקודות הכניסה האידיאליות לסוכנים.
היתרון התחרותי הבא ב-AI לא יגיע מהמודל החזק ביותר, אלא מהסוכן שארגונים יסמכו עליו להפעיל תהליכים קריטיים מקצה לקצה. השינוי ב-AI לא יונע על ידי אינטליגנציה, אלא על ידי אמינות - הרגע שבו טכנולוגיה מפסיקה להיות ניסוי ומתחילה להיות תשתית
מודלים מודרניים כבר עולים על ביצועי בני אדם במשימות אנליטיות רבות, אבל מעט חברות נותנות להם לפעול באופן עצמאי. המחסום אינו יכולת טכנית - אלא אמון. בעוד שטעות אנושית נראית מיד ואפשר לתקן אותה, טעות אוטומטית יכולה להתגלגל בשקט עד שהנזק נעשה.
מבנה האמון: מה צריך כדי לסמוך
חוכמה לבדה לא מספיקה. כשאנחנו עולים למטוס, אנחנו לא שואלים אם הוא חכם - אנחנו שואלים אם הוא עבר את כל הבדיקות. כך גם עם סוכנים: הם צריכים מדדי אמינות ברורים, מסלולי ביקורת מלאים, גבולות מוגדרים לפעולות, והתנהגות צפויה כשמידע חסר.
אנשים רבים חושבים שהפתרון הוא "human in the loop", אבל זה שלב ביניים, לא יעד סופי. מערכות שצריכות אישור אנושי לכל פעולה קטנה לא משחררות ערך אמיתי. המטרה היא מערכות שיודעות מתי לפעול באופן עצמאי ומתי לעצור ולבקש עזרה.
היתרון התחרותי הבא ב-AI לא יגיע מהמודל החזק ביותר, אלא מהסוכן שארגונים יסמכו עליו להפעיל תהליכים קריטיים מקצה לקצה. השינוי ב-AI לא יונע על ידי אינטליגנציה, אלא על ידי אמינות - הרגע שבו טכנולוגיה מפסיקה להיות ניסוי ומתחילה להיות תשתית.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו