איך נהפוך את ה-AI מכלי עזר לחבר צוות לכל דבר

בכנס Business Reborn שנערך בתל אביב לאחרונה חשפו בכירי התעשייה כיצד לשלב בהצלחה בינה מלאכותית בארגונים, דיברו על הצורך לוודא עבודתו של סוכן ה- AI, על החשיבות של תוכנית לאומית לתחום ועל ההיעלמות הקרובה של מודל התוכנה כשירות

רובוט AI בפגישת עבודה (אילוסטרציה). צילום: נוצר באמצעות בינה מלאכותית - גרוק

"כאשר קצב השינויים בחוץ מהיר יותר מאשר בפנים הארגון, הקץ קרוב". בציטוט האלמותי הזה של המנכ"ל האגדי ג'ק וולך, בחר ד"ר תומר סימון, המדען הראשי של מיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח, לפתוח את הרצאתו בכנס Business Reborn של חברת אברא ומיקרוסופט, שנערך לאחרונה ב-Microsoft Reactor בתל אביב ביוזמת חטיבת מיקרוסופט באברא וחברת מיקרוסופט.

באירוע, שנועד לחשוף את היכולות החדשות של פתרון ה-ERP מבית מיקרוסופט -Dynamics 365 , השתתפו מאות מנהלים בכירים, מנהלי מערכות מידע ומובילי חדשנות כדי לדון במעבר ממערכות מידע "טיפשות" למערכות שחושבות, לומדות ופועלות בעצמן – מבוססות בינה מלאכותית. באירוע עלו כמה תובנות מעניינות למדי, שרציתי לחלוק עם הקהל הרחב.

ד"ר סימון הציג את תמונת המצב לגבי מעמדה של ישראל במרוץ החימוש הטכנולוגי. "מאז 2014 אנו חווים שינויים טכנולוגיים מהפכניים, המשתנים בקצבים מהירים. מדינות רבות בעולם כבר החלו לפתח וליישם אסטרטגיות AI לאומיות מקיפות. ישראל חייבת להפוך זאת למשימה לאומית גם כן", התריע ד"ר סיימון והוסיף: "האתגר הניהולי המרכזי היום אינו הבנה טכנית עמוקה, אלא הבנה תהליכית: אנחנו לא צריכים לדעת איך הטכנולוגיה עובדת 'מתחת למכסה המנוע', אנחנו צריכים לדעת איך לעבוד איתה. כדי לייצר יתרון תחרותי צריך להיות שונה, והשאלה שכל מנהל צריך לשאול את עצמו היא: 'איך ה-GenAI משנה את המודל העסקי שלי?'"

המודל הכלכלי של SaaS קורס, כי זהו מודל שמתמחר רישיונות לפי משתמשים ובעידן ה-AI יהיו הרבה פחות משתמשים אנושיים ויותר סוכנים

"הסוף של עולם התוכנה כפי שהכרנו אותו"

במהלך האירוע חשפתי תחזיות של אברא לפיהן מודל ה-SaaS (תוכנה כשירות) עומד להיעלם או להשתנות. אנחנו נכנסים לעידן ה-AaaS: Agents as a Service. נגמר העידן שבו עובד נכנס לכל מערכת בנפרד. מעכשיו יש סוכן אחד חכם שניגש לכל המערכות ועובד בשבילך. המודל הכלכלי של SaaS קורס, כי זהו מודל שמתמחר רישיונות לפי משתמשים ובעידן ה-AI יהיו הרבה פחות משתמשים אנושיים ויותר סוכנים. המעבר הזה לעבודה אג'נטית משנה לחלוטין את אופן הצריכה של טכנולוגיה בארגון.

יוסי חיימוב, EVP אברא ועומר קורן, CFO מיקרוסופט R&D ישראל, צילום: עירית שילה

אורי הוסיט, מנהל קבוצת פתרונות AI במיקרוסופט ישראל, חיזק את הדברים והסביר את השינוי בפרדיגמה: "יישומים עסקיים עוברים מהיותם מערכות רישום (System of record) למערכות שמטרתן לצאת לפעולה (system of action) מהפך שביסודו נמצא כוחה של הבינה המלאכותית".

ה-CFO החדש: סומך, אבל בודק

אחד הרגעים המעניינים בכנס היה החיבור לפרקטיקה היומיומית, אותו הציג עומר קורן, סמנכ"ל הכספים (CFO) של מיקרוסופט ישראל. קורן תיאר כיצד ה-Copilot הפך לחבר צוות לכל דבר במחלקה הפיננסית. החל מסיכום ישיבות ב-Teams, דרך ניתוח מיילים ועד הצלבת קבצי אקסל מורכבים.

סוכן ה- AI: סמוך אבל וודא

"המציאות שלנו היום היא שאנו יודעים לחלק עבודה ולתת משימות למערכת כאילו היא עובד בצוות", שיתף קורן, אך הוסיף סייג חשוב למנהלים: "איך בודקים את העבודה של המכונה? בדיוק כמו שאני בודק עובד בשר ודם. הגישה היא 'סמוך, אבל וודא'. כדי שהמערכת תהיה איכותית, הדאטה חייב להיות תקין. מבנה הנתונים הוא נקודת הפתיחה לפתרון בעיות עתידיות".

את הפן היישומי חתמו גיא כהנוביץ וגל קוצ'רו, יועצי Dynamics 365 באברא, שהציגו כיצד ארגונים עוברים מ-ERP סטטי למערכות "חושבות". השניים חשפו כי נכון לנובמבר 2025, נחשפו לסוכנים האוטונומים מעל חצי מיליון פעולות שגרתיות ממערכות ה-ERP של מיקרוסופט.

דור ציוני, ראש מחלקת דאטה ו-AI של מיקרוסופט באברא, סיכם את האתגר הטכני: "העולם הישן אמר שה-ERP מעבד נתונים וה-BI מציג אותם. היום, עם פלטפורמות כמו Microsoft Fabric, הכל נמצא במקום אחד עם יכולות AI מובנות, מה שמאפשר להפוך את 'כאוס הנתונים' לבהירות עסקית".

הכותב הוא EVP פתרונות מיקרוסופט בחברת אברא

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר