רופאה בוחנת תצלום ריאות (אילוסטרציה). צילום: gettyimages

97% דיוק: טכנולוגיה ישראלית חדשה מסייעת בזיהוי מוקדם של סרטן ריאות

חברת ג'נסיס מדיקל בשיתוף מטריקס מדיקה הציגה מערכת מבוססת בינה מלאכותית לזיהוי מוקדם של סרטן ריאות  שנבדקה בניסוי קליני עם אסותא • המוצר כבר נמצא בפיילוט מסחרי ב-11 מדינות באיחוד האירופי • לדברי החברה אישור משרד הבריאות בישראל צפוי בקרוב

חברת ג'נסיס מדיקל הישראלית, בשיתוף עם חברת מטריקס מדיקה, הציגה מערכת מבוססת בינה מלאכותית לזיהוי מוקדם של סרטן ריאות, שהשיגה בניסוי קליני דיוק של 97%. לדברי החברה, המערכת, שפותחה בישראל, כבר נמצאת בשלב פיילוט מסחרי במספר מדינות באירופה, ובמקביל נבחנת בבתי חולים בארצות הברית.

סרטן הריאות נחשב לאחד מסוגי הסרטן השכיחים והקטלניים ביותר, בעיקר משום שבמקרים רבים הוא מתגלה רק בשלבים מתקדמים של המחלה, כאשר הסיכויים להחלמה נמוכים משמעותית. בשנים האחרונות, מתגבר השימוש בטכנולוגיות AI בתהליכי אבחון מוקדם של סרטן, זאת במטרה לזהות ממצאים חשודים בשלבים מוקדמים יותר ולהקל על העומס המוטל על רדיולוגים המפענחים צילומים רפואיים.

הדמיה של פעילות המערכת. מדמה את תהליך החשיבה והאינטואיציה של רופא אנושי, צילום: יח"ץ

עד כה פותחו אלגוריתמים רבים למטרה זו, אך רובם התבססו על שיטות סטטיסטיות מסורתיות ולא הצליחו לפרוץ לשימוש קליני נרחב.

הטכנולוגיה שפיתחה ג'נסיס מדיקל מבוססת על שיטה הנקראת IIMM (Intuitive Imitation Mathematical Modelling) - מודל מתמטי, שמדמה את תהליך החשיבה והאינטואיציה של רופא אנושי ומתרגם אותו לאלגוריתם ייעודי. המערכת מציגה את התוצאות לצד תצוגת ה-CT (צילום ממוחשב) בזמן אמת, ומאפשרת זיהוי של סרטן ריאות בשלבים מוקדמים במיוחד.

לצורך הפיכת הטכנולוגיה למוצר קליני מלא, פנתה ג'נסיס מדיקל למטריקס מדיקה, חברה המתמחה בפיתוח מערכות בריאות מורכבות, ובמיוחד בתחום הדימות הרפואי. מטריקס מדיקה סיפקה פתרון מלא הכולל פיתוח תוכנה ואלגוריתמים מבוססי בינה מלאכותית, עמידה בתקנים רגולטוריים, הטמעת אבטחת מידע, אינטגרציה עם מערכות לניהול ואחסון תמונות רפואיות ופיתוח ממשקי משתמש רפואיים מאובטחים.

המוצר הראשון בפלטפורמה, שנקרא G4Lungs, מיועד לגילוי מוקדם של סרטן ריאות. לדברי החברה, בניסוי קליני שנערך בשיתוף אסותא מרכזיים רפואיים, המערכת השיגה תוצאות של 97% דיוק, עם רק 0.2 קריאות שווא (תוצאות חיוביות שגויות) למקרה. בעקבות ההצלחה, המוצר שולב בפיילוט מסחרי במסגרת פרויקט עם iDNA, ארגון עולמי המוביל בתחום אבחון סרטן ריאות, בפריסה של 11 מדינות באיחוד האירופי ובריטניה.

שי כהן. "אבחון מוקדם ומדויק של סוגי סרטן שונים באמצעות בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מהתהליך הקליני", צילום: יניב כהן

שי כהן, מייסד שותף ומנכ"ל ג'נסיס מדיקל, אמר: "אנו גאים להשיק את G4Lungs, המוצר הראשון בפלטפורמה רחבת היקף שאנו מפתחים, שתאפשר אבחון מוקדם ומדויק של סוגי סרטן שונים באמצעות בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מהתהליך הקליני. לשם כך היה לנו חשוב לעבוד עם שותף, שמבין לעומק את המורכבויות הקליניות והרגולטוריות של עולם הבריאות".

במקביל, נערך בימים אלה ניסוי קליני בבית החולים MGH בבוסטון, לצד פרויקט נרחב עם Rayus Radiology, אחת מחברות הדימות הגדולות בארצות הברית. בישראל, צפוי בקרוב אישור ממשרד הבריאות, במקביל לתהליך האישור מול ה-FDA האמריקני.

עוד נמסר מהחברה, כי ג'נסיס מדיקל כבר החלה בפיתוח מוצר נוסף - מערכת לאבחון מוקדם של סרטן הערמונית, שמטרתה להפחית את מספר הביופסיות המיותרות. זאת כחלק מהחזון של החברה להקים פלטפורמת בינה מלאכותית לאבחון מוקדם של כלל סוגי הסרטן.

אור לוסטיג. "פתרון המעצים את עבודתם הקלינית של הרדיולוגים", צילום: ברוס מלאן

אור לוסטיג, סמנכ"ל עסקים במטריקס מדיקה, הוסיף: "בנינו פתרון העומד בכל תקני הרגולציה והאבטחה, שמאפשר לשלב אלגוריתם חדשני במערכות דימות שונות של בתי חולים בארץ ובעולם, ועושה זאת בצורה שמעצימה את עבודתם הקלינית של הרדיולוגים".

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו
Load more...