הבינה המלאכותית משנה את שוק העבודה, ועבור עובדים רבים זה כבר לא נשמע כמו תסריט עתידי אלא מציאות עכשווית ומאיימת. אם גם אתם חוששים ש-AI תחליף אתכם, אתם לא לבד - ואתם גם לא טועים, אבל יש גם תקווה לתעסוקה מסוג קצת אחר.
לצד תפקידים שנעלמים בהדרגה ונבלעים בתהליכי אוטומציה כמעט נטולי מגע יד אדם, נולדים במקביל תפקידים חדשים לגמרי, שנוצרו במיוחד לעידן החדש. מעצב שיחות AI, מהנדס פרומפטים או מתייג נתונים - אלה רק חלק מהתפקידים החדשים שמופיעים במחלקות החדשנות של תאגידים בינלאומיים.
חלקם נוצרו מאפס, אחרים התפתחו מתפקידים קיימים שהורחבו או שולבו יחד, בהתאם לשינויי המציאות שה-AI מביאה עמה. לצדם, מתווספים גם תפקידי ניהול בכירים, שנועדו לפקח על הטמעת הטכנולוגיה בארגון וליצור שילוב מאוזן בין אדם למכונה.
"מדובר בתהליך טבעי בכל פעם שטכנולוגיה חדשה שוטפת את הכלכלה", הסביר מארק מורו מהמכון ברוקינגס ל"וושינגטון פוסט". "חלק מהתפקידים האלו ייעלמו, חלקם יתפתחו יותר מהצפוי, ויש כאלה שעדיין איננו יכולים לדמיין".
לפי נתוני לינקדאין, כ-20% מהמקצועות הנפוצים כיום בארה"ב כלל לא היו קיימים בשנת 2000 - וכעת הבינה הגנרטיבית מאיצה את הקצב. הנה רשימת התפקידים החדשים שעד כה צצו בשוק העבודה הגלובלי, בחלוקה לתחומים:
חוויית משתמש
1. מעצב שיחות בינה מלאכותית (AI Conversation Designer)
מעצב שיחות בינה מלאכותית אחראי על יצירת חווית שיחה טבעית, יעילה ואנושית בין משתמשים לבין מערכות AI, כגון צ'אטבוטים, עוזרים קוליים וסוכני שירות לקוחות אוטומטיים. מטרתו היא לגשר על הפער שבין תקשורת אנושית לבין יכולות טכנולוגיות, לייצר שפת דיאלוג, לשפר את זרימת השיחה וה"אישיות" של ממשקי AI כך שיהיו נעימים לשימוש, אינטואיטיביים ומועילים.
עבור תפקיד זה נדרש ידע בהנדסת פרומפטים, פסיכולוגיה של משתמשים וכתיבת תסריטים.
2. אדריכל ידע (Knowledge Architect)
אדריכל ידע מתמקד בבנייה, ניהול ואופטימיזציה של מבני מידע וידע בתוך ארגון. מטרתו היא להפוך נתונים גולמיים לתובנות מעשיות שיתמכו בתהליכי קבלת החלטות ובאסטרטגיה העסקית. בשפטה פשוטה יותר, הוא מגדיר את תחומי הידע והכישורים של סוכני AI, ומוודא שהפעולות שלהם עומדות בהקשר העסקי.
מדובר בתפקיד שחשיבותו הולכת וגוברת בארגונים מודרניים, במיוחד בעידן הדיגיטלי שבו כמויות המידע אדירות והצורך לעשות בו סדר הולך ועולה.
3. מעצב אינטראקציות (Interaction Designer)
מעצב אינטראקציות הוא אמן ה"דיאלוג" הדיגיטלי, האחראי לעיצוב הקשר הדינמי שבין המשתמש למוצר, כולל בניית אמון והגברת שיתוף הפעולה. תפקידו המרכזי הוא לתכנן את זרימת המשתמשים (User Flows) ואת כל התגובות ההתנהגותיות של המערכת לפעולות המשתמש: הנפשות, מעברים, משובים ויזואליים ותחושתיים.
על ידי יצירת חוויה חלקה, אינטואיטיבית ומהירה, מעצב האינטראקציות מבטיח שהמשתמש יוכל לבצע את משימותיו בקלות וביעילות, והוא מרכיב קריטי ובלתי נפרד מעולם עיצוב חוויית המשתמש (UX Design).
4. מהנדס אמנות AI (AI Artist Engineer)
התפקיד הזה נמצא בצומת שבין אמנות לטכנולוגיה. בעוד ש"אמני AI" (AI Artists) רבים משתמשים בכלים קיימים כמו Midjourney כדי ליצור תמונות על ידי כתיבת הנחיות מדויקות, ה-AI Artist Engineer לוקח את זה צעד קדימה: הוא לא רק יוצר אמנות, אלא גם מפתח, מתאים אישית ומטמיע את הכלים הטכנולוגיים עצמם כדי להשיג תוצאות אמנותיות מורכבות. מטרתו היא הפקת תוכן ויזואלי ייחודי ומכוון-מותג לחברה, תוך שימוש בכלים גנרטיביים.
5. מהנדס פרומפטים (Prompt Engineer)
מהנדס פרומפטים (Prompt Engineer) הוא אחד מהמקצועות המסתוריים ביותר בעולם ה-AI. לא מדובר ב"מהנדס" במובן המסורתי של בניית גשרים או כתיבת קוד מאפס, אלא אדם המתמחה ב"דיבור" עם מודלי בינה מלאכותית (כמו ChatGPT או Midjourney) בצורה המדויקת והיעילה ביותר.
תפקידו הוא לנסח שאלות, הנחיות ובקשות מורכבות ("פרומפטים") שוב ושוב, עד שהוא מצליח "לדובב" את המערכת להפיק את התוצאה הטובה ביותר האפשרית, בין אם מדובר בטקסט שיווקי, תמונה או קוד. למעשה, הוא המתרגם האנושי שמלמד את המכונה לחשוב יצירתית ומדויקת.
בתפקיד זה, נדרש ניסיון בפיתוח מוצרי למידת מכונה ובהבנת מגבלות מודלים שפתיים גדולים.
ניהול כוח אדם ותפעול עסקי
6. מנהל שיתוף פעולה אדם-בינה (Human-AI Collaboration Lead)
תפקיד זה אינו עוסק רק בטכנולוגיה, אלא בעיקר באינטגרציה בין היכולות האנושיות ליישומי בינה מלאכותית. מנהל שיתוף הפעולה אדם-בינה אחראי על הגדרת האופן שבו צוותים אנושיים עובדים לצד מערכות בינה מלאכותית, במטרה להשיג תוצאות שעולות על מה שכל צד יכול להשיג לבדו.
בין הדרישות העיקריות לתפקיד זה: ניסיון בניהול שינוי, אסטרטגיה ארגונית והובלה רוחבית.
7. אסטרטג אימוץ בינה מלאכותית (AI Adoption Strategist)
אסטרטג אימוץ בינה מלאכותית הוא המנווט הראשי של ספינת ה-AI בארגון. הוא לא מדען נתונים ולא מפתח תוכנה, אלא מנהל שינוי שמטרתו לוודא שה-AI מוטמע בארגון בהתאם לאסטרטגיה העסקית ולתכנון כוח האדם. למעשה, הוא האיש שמוודא שכל עובד, ממנכ"ל ועד אחרון המפתחים, יודע ורוצה להשתמש בכלי ה-AI החדשים ביעילות, והופך את החדשנות הטכנולוגית לערך עסקי אמיתי.
טכנולוגיה ופיתוח
8. אדריכל שימוש אחראי ב-AI (Responsible Use AI Architect)
אדריכל שימוש אחראי ב-AI הוא מעין שומר סף מצפוני של עולם הטכנולוגיה, שתפקידו לוודא שהכוח העצום של הבינה המלאכותית מנוצל לטובה. תפקיד זה משלב ידע הנדסי עם הבנה אתית ומשפטית, בכדי לתכנן ולהטמיע בקרות בטיחות ובדיקות הוגנות (Bias testing) בתוך המערכות עצמן.
למעשה, הוא האדם שבונה את "מעקה הבטיחות" והחוקים הפנימיים המבטיחים שה-AI יפעל בשקיפות, ימנע אפליה וישמור על פרטיות המשתמשים, ובכך אמור להפוך חדשנות שעלולה להיות מסוכנת לעסק בטוח ואמין.
9. מהנדס תזמור (Orchestration Engineer)
מהנדס בינה מלאכותית הוא האיש שמוציא את רעיונות ה-AI מהמעבדה אל העולם האמיתי. בעוד מדעני נתונים (Data Scientists) בונים את המודלים התיאורטיים, המהנדס הזה לוקח את המודלים האלה והופך אותם למוצרים פעילים: משלב אותם בתוך אפליקציות, מטמיע אותם במערכות קיימות, דואג לתשתית המחשוב הדרושה ומבטיח שהם יעבדו ביעילות ובאמינות בסביבת ייצור (Production) חיה.
למעשה, הוא בונה פתרונות מבוססי AI בקנה מידה גדול, מגשר בין הפיתוח התיאורטי לבין היישום הפרקטי והופך את היכולת הטכנולוגית לפתרון עסקי של ממש.
11. אדריכל בינה מלאכותית (AI Architect)
אדריכל בינה מלאכותית הוא המתכנן הראשי של מערך ה-AI בארגון. הוא אינו מתמקד רק במודל ספציפי, אלא אחראי על בניית תוכנית אסטרטגית שכוללת הגדרת הכלים, הפלטפורמות, מסדי הנתונים וזרימות העבודה שיאפשרו הטמעה רחבה ויעילה של פתרונות למידת מכונה לרוחב הארגון כולו.
בפועל, תפקידו לוודא שכל רכיבי הפאזל הטכנולוגי מתחברים יחד בצורה חלקה, מאובטחת ויעילה, כדי להבטיח שהארגון יוכל למנף את הבינה המלאכותית בקנה מידה רחב.
12. מתייג נתונים (Data Annotator)
מדובר באחד התפקידים הוותיקים שקיבל עדנה מחודשת עם פריחת ה-AI. תפקידו לסמן, לתייג ולהוסיף תוויות למידע גולמי - תמונות, קטעי אודיו או טקסט - כדי "ללמד" את מודלי ה-AI לזהות דפוסים ואובייקטים.
תפקידי ניהול ופיקוח
13. ראש תחום AI (Head of AI)
מוביל את יוזמות הבינה המלאכותית בארגון. הוא מגדיר את המטרות העסקיות, מפקח על כל צוותי ה-AI (הנדסה, דאטה סיינס וכו') ומוודא שפיתוחי התחום מניבים ערך עסקי ממשי ועקבי.
14. מנהל תפעול סוכני AI (Agent Operations Manager)
אחראי על תפקוד יומיומי של סוכני הבינה המלאכותית (כמו צ'אטבוטים או עוזרים וירטואליים). תפקידו לוודא שהסוכנים פועלים ביעילות, מספקים תוצאות מדויקות, עומדים ביעדים העסקיים ומשתלבים בצורה חלקה עם תהליכי העבודה האנושיים.
15. סגן נשיא בכיר לאסטרטגיית AI (Senior Vice President of AI Strategy)
16. סמנכ"ל בכיר לבינה מלאכותית (Executive Vice President of AI)