מטא מתכננת להשקיע כמעט 15 מיליארד דולר בחברת תיוג הנתונים Scale AI ולרכוש 49 אחוז ממניותיה, תוך הבאת המנכ"ל אלכסנדר וואנג להוביל מעבדת AI חדשה שקיבלה את הכינוי "סופר-אינטליגנציה" (superintelligence), כך על פי דיווחים.
העסקה מזכירה הימורים גדולים קודמים של מטא, כמו רכישת וואטסאפ ב-19 מיליארד דולר ורכישת אינסטגרם במיליארד דולר. בזמן סגירת המיזוגים הללו, רבים טענו שמטא שילמה מחיר מופרז עבור הפלטפורמות - והשיח היום אינו שונה. אין מחסור במשקיעים ויזמים שמביעים את תמיהתם לנוכח העסקה החדשה המדווחת של מטא.
בסופו של דבר, וואטסאפ ואינסטגרם הפכו לחלק בלתי נפרד מהאימפריה של מארק צוקרברג. השאלה היא האם עסקת Scale AI תעבוד באופן דומה לטובת מטא, ותוכיח שוב את החזון של צוקרברג, או שמא החברה נאחזת בקש בניסיון מוטעה להדביק את המתחרים כמו OpenAI, גוגל ואנת'רופיק.
הפעם מטא לא מהמרת על אפליקציית מדיה חברתית מתפתחת, אלא על הנתונים המשמשים לאימון מודלי AI מובילים. תיוג נתונים הוא תהליך קריטי בפיתוח בינה מלאכותית - מדובר בסימון וארגון של מידע גולמי (תמונות, טקסטים, וידאו) כך שמחשבים יוכלו ללמוד ממנו. למשל, סימון של אובייקטים בתמונות או זיהוי רגשות בטקסטים. לפי אתר TechCrunch, בשנים האחרונות חברות AI מובילות כמו OpenAI הסתמכו על Scale AI לייצור ותיוג נתונים איכותיים המשמשים לאימון מודלים.
למטא עשוי להיות יתרון מקשר הדוק עם ספקית נתונים כמו Scale AI. מנהיגי מטא התלוננו על חוסר חדשנות בתחום הנתונים בצוותי ה-AI המובילים של החברה, כך דווח ב-TechCrunch לפי מקור המכיר את העניין.
אתגרי ה-AI של מטא
מוקדם יותר השנה, יחידת הבינה המלאכותית היוצרת של מטא השיקה את Llama 4, משפחת מודלי AI שלא הצליחה להשתוות ליכולות של המודלים של חברת ה-AI הסינית DeepSeek ונתפסה באופן רחב כאכזבה. מה שלא עוזר הוא שמטא מנסה להילחם בבעיית נשירה. לפי TechCrunch, על פי נתונים שנאספו על ידי SignalFire, מטא איבדה 4.3 אחוזים מהכישרונות המובילים שלה לחברות AI ב-2024.
מטא לא מהמרת רק על Scale AI כדי להתקדם במרוץ הבינה המלאכותית, אלא גם על וואנג שיוביל את צוות הסופר-אינטליגנציה החדש. המנכ"ל בן ה-28 הוכיח את עצמו כמייסד סטארט-אפ חזק - הוא ידוע ברחבי עמק הסיליקון כשאפתן, מוכר טוב ובעל קשרים מצוינים. בחודשים האחרונים, וואנג נפגש עם מנהיגי עולם כדי לדון בהשפעת ה-AI על החברה.
עם זאת, וואנג לא הוביל מעבדת AI מסוג זה בעבר, ואין לו את אותו רקע מחקרי בבינה מלאכותית שיש למנהיגי חברות AI רבים אחרים, כמו איליה סוצקבר מ-Safe Superintelligence או ארתור מנש מ-Mistral. אולי זו הסיבה שדווח כי מטא מגייסת כישרונות בולטים כמו ג'ק ריי מ-DeepMind כדי להשלים את קבוצת המחקר החדשה שלה.
גורלה של Scale AI כחברה לאחר הרכישה אינו ברור לגמרי. תפקידם של נתונים מהעולם האמיתי באימון מודלי AI משתנה - חלק מחברות ה-AI הקימו צוותים פנימיים לאיסוף נתונים במקום להסתמך על חברות חיצוניות, בעוד אחרות הגבירו את הסתמכותן על נתונים סינתטיים (כלומר, שנוצרו על ידי AI). באפריל, דיווח The Information כי Scale AI החמיצה חלק מיעדי ההכנסות שלה.
רק הזמן יגיד כיצד ההשקעה של מטא תשפיע על מאמציה בתחום ה-AI, אך לחברה יש פער משמעותי לסגור. OpenAI מתכוננת לשחרור המודל הדגל הבא שלה, GPT-5, וכן מודל פתוח ראשון מזה שנים - שניהם יתחרו במהדורות הנוכחיות והעתידיות של Llama של מטא.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו