ככל שהכלכלה העולמית הולכת וגדלה, כך גם גדל הביקוש למחצבים ומתכות. כך למשל, הביקוש לליתיום זינק בעשור האחרון באופן משמעותי על רקע השימוש ההולך וגדל בסוללות ליתיום בסמארטפונים ומכוניות חשמליות. יש המעריכים שעד סוף העשור, הביקוש למתכת הצהובה יעלה על קצב כרייתה וייווצר מחסור.
אחת הבעיות הכאובות ביותר בענף המכרות העולמי, שפוגעת באופן משמעותי בתפוקה, היא תקלות בלתי צפויות במכונות החציבה והכרייה, המביאות להשבתת הפעילות במכרה.
חברת רייזור לאבס (Razor Labs) הישראלית פיתחה פלטפורמה אשר באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית מצליחה להתגבר על אחד האתגרים הטכנולוגיים המורכבים ביותר בעולם התעשייתי, ולספק התראה מקדימה, לעיתים שבועות מראש, לפני התרחשותה של התקלה.
באחרונה דיווחה החברה על עסקת ענק עם אחת מחמש חברות הכרייה הגדולות בעולם, שתתקין את המערכת בכ-14 אתרי כרייה בדרום אפריקה, אוסטרליה וארצות הברית, במאמץ לצמצם את היקף התקלות.
בשיחה עם "ישראל היום", מסביר רז רודיטי, מייסד-שותף ומנכ"ל החברה כי "זו אבן דרך עבורנו והבעת אמון מצד אחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, ועוד בתקופת מלחמה. אנחנו מביאים לענף טכנולוגיה חדשנית שלא קיימת בו, שתביא לא רק לייעול תהליכי הייצור, אלא גם למניעת כשלים שמובילים לפציעה של צוותי התפעול באתרי כרייה".
אובדן של 225 מיליארד דולר בשנה
המכונות בענף הכרייה הן עצומות ממדים. הן מתנשאות לגובה של עשרות מטרים וכוללות מאות אלפי חלקים. תפקידן הוא לחצוב לעומק האדמה, לפורר סלעי ענק ולנפות מהררי האבן והאדמה רק את המחצב הרצוי, כדוגמת נחושת, ליתיום, עופרת או פחם.
זמן שווה כסף, ובענף המכרות כל שעה שבה המכונות שובתות מפעילות עולה הרבה מאוד כסף. לפי מחקר של חברת Senseye, חברות בענף הכרייה והמתכות מאבדות מדי חודש כ-23 שעות עבודה בשל מכונות מושבתות, כאשר עלותה של כל שעה נאמדת ב-190 אלף דולר. בסך הכול, 500 החברות הגדולות בענף מאבדות כ-1.2 מיליון שעות עבודה בשנה, המתורגמות לנזק כספי של 225 מיליארד דולר.
המערכת של רייזור, DataMind AI, יודעת לזהות, מבעוד מועד, תהליכי עומק מכניים העשויים להוביל לתקלה והשבתה. ממש כפי שרופא יכול לאבחן, על סמך בדיקת דם או סריקה, מצב רפואי עוד לפני הופעת התסמינים ולרשום טיפול מונע, כך ההתרעות המקדימות שמספקת המערכת מאפשרות למהנדסים להצטייד בחלקי חילוף ולנקוט בפעולות שימנעו את התקלה.
טיפול מונע למכונות
מרבית הפתרונות בתחום זה מתבססים על ניטור רעידות, וזאת מאחר שעוצמת והשינויים ברעד במכונה עשויים ללמד על תהליכי שחיקה בחלקים הנעים. ואולם, ניטור הרעד מספק אינדיקציה חלקית בלבד למגוון מוגבל של תקלות. במכונות הכרייה הענקיות עשויות להתרחש מאות סוגי תקלות כתוצאה ממגוון של גורמים.
כדי להתגבר על האתגר הזה, בתהליך הניטור והאבחון, המערכת של רייזור שואבת מידע מיותר מ-10 סוגי חיישנים מסוגים שונים: חיישנים אקוסטיים המנטרים רעד, מצלמות הבוחנות את תנועת החלקים באופן ויזואלי, מדי זרם המנטרים את זרימת השמנים ברכיבי המכונה, מדי לחץ ועוד.
לדברי מיכאל זולוטוב, מייסד-שותף והטכנולוג הראשי של החברה, "המערכת שלנו עושה שימוש במגוון חיישנים רחב על מנת לנטר ולמנוע את כל סוגי התקלות במכונות התעשייתיות האלה. האתגר הטכנולוגי היה היכולת לנתח ולשלב יחד סוגי מידע שונים ומגוונים כל כך, לבצע דיאגנוזה של מאות סוגי תקלות שונות, ואת זה הצלחנו באמצעות הבינה המלאכותית, שמבצעת את ההצלבה בין סוגי הדאטה והבנת הזיקה לסוגי התקלות".
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו