מהפכת ה-AI בבדיקות אולטרסאונד: אבחון מומים בעוברים במהירות שיא

מחקר בריטי חדש מצביע על כך שסריקות אולטרסאונד המשלבות בינה מלאכותית הן מדויקות, אמינות ויעילות, ומאפשרות לטכנאי האולטרסאונד להקדיש יותר זמן לטיפול אישי במטופלים. לפי המחקר, שנערך בהובלת חוקרים מ-King's College London בשיתוף קרן בית החולים Saint Thomas, הזמן הדרוש לאבחון באמצעות סריקות אולטרסאונד קצר ב-42% בהשוואה לשיטות המסורתיות – וכל זאת מבלי להתפשר על רמת הדיוק.

BrightHeart, חברה צרפתית שפיתחה תוכנה המבוססת על מודל DINOv2 של Meta, זכתה באישור מה-FDA בנובמבר 2024. התוכנה מנתחת צילומי וידאו של אולטרסאונד בזמן אמת ומאתרת אוטומטית מחלות לב עובריות ואנומליות נוספות. "אנחנו מרוצים מההתקדמות המהירה של המוצר עד כה" אמר אריק אסקינזי, מדען הנתונים הראשי ב-BrightHeart.

המחקר הבריטי כלל 78 נשים הרות, 58 טכנאי אולטרסאונד ו-200 בדיקות אולטרסאונד שסקרו 14 רופאי נשים ומומחים ברפואת אם-עובר. במקרה אחד, תמונת אולטרסאונד שנוצרה בעזרת בינה מלאכותית זיהתה בעיית לב בעובר של אשלי לוויסון, בת 36 מצפון-מערב לונדון. "האבחנה המוקדמת של לנוקס הייתה קריטית, כי היא אפשרה לנו לתכנן בצורה הטובה ביותר את המשך הטיפול" אמרה לוויסון.

לדברי החוקרים, הטכנולוגיה חוסכת לטכנאי האולטרסאונד את הצורך להפסיק את הבדיקה לצורך הקלטה וניתוח ידני, וכך הם יכולים להתמקד יותר בצורכי המטופלים. "המחקר שלנו הראה שבדיקות אולטרסאונד בעזרת בינה מלאכותית מדויקות, אמינות ויעילות יותר" אמר ד"ר תומאס דיי, החוקר הראשי. "אנו מקווים שהשילוב הזה משחרר זמן יקר לטכנאים ועוזר להפוך את הבדיקה לנעימה ורגועה יותר עבור ההורים".

הטכנולוגיה מסוגלת לאתר מגוון רחב של אנומליות עובריות. כמה בתי חולים בלונדון כבר החלו להשתמש בה.