עידן ה-AI: מי שלא יבין שאנחנו בעיצומו של משבר קיומי - לא ישרוד

בשבוע שעבר הופיע ב-X ציוץ קטן, אבל כזה שגרם ללא מעט מנהלי חברות תוכנה להזיע. כתבת טכנולוגיה של CNBC, דידרה בוסה, סיפרה כיצד היא וצוות כתבים הצליחו, באמצעות AI בלבד, לבנות בתוך זמן קצר מערכת בסיסית לניהול משימות - מעין גרסה ביתית ופשוטה של Monday.com. בלי צוות פיתוח, בלי מנהלי מוצר, בלי מחלקת QA. רק כמה אנשים, דפדפן, ובינה מלאכותית.

אפשר לדמיין את הרגע שבו מנהלי Monday קראו את הציוץ הזה. איך הקרקע נשמטת מתחת לרגליים. לא בגלל אותה אפליקציה זעירה, אלא בגלל המשמעות שלה: אם מוצר שנבנה במשך שנים על ידי מאות עובדים יכול להיות משוחזר ברמה בסיסית בתוך שעות, מה זה אומר על כל מודל "התוכנה כשירות" (SaaS)?

בשבועות האחרונים שוקי ההון כבר אומרים את זה בקול רם: מניות התוכנה חוטפות מכה אחרי מכה. פרשנים מדברים על "אפוקליפסת התוכנה", על "מות ה-SaaS", ועל עולם שבו בינה מלאכותית תייתר חלקים עצומים מהתוכנות הארגוניות כפי שהכרנו אותן.

גם חברות ישראליות מובילות נמצאות בעין הסערה: Monday, Wix, Fiverr ואחרות - כולן פועלות בדיוק במרחב שבו ה-AI מערער את יסודות הערך. המשקיעים שואלים אם אפשר לשעתק תוכנות לגאסי ארגוניות בקלות יחסית באמצעות מודלי AI, מה בעצם נשאר מהתוקף של המודל הכלכלי הישן של חברות התוכנה? הירידות החדות בבורסה אינן תקלה רגעית. הן קריאת השכמה.

כמי שמלווה ארגונים כבר עשרות שנים, אני אומרת זאת בצורה ברורה: חברות התוכנה חייבות להכריז עכשיו על "קוד אדום". מי שימשיך להתנהל כאילו מדובר בעוד מחזור שוק, עלול פשוט להיעלם.

הצעדים המיידיים הנדרשים:

להפסיק לדבר על AI - ולהפוך באמת ל-AI Native. השוק כבר לא מתרשם מסיסמאות על "שילוב בינה מלאכותית". הוא רוצה לראות אימוץ שמשנה תהליכי עבודה, מקצר זמני פיתוח ומאיץ באופן דרמטי את ה-Time to Market. דוגמה טובה למהפך כזה אפשר ללמוד מאנתרופיק: החברה שבאמצעות מודלי הבינה המלאכותית שלה ניתן לפתח תוכנות במהירות ובקלות. אנתרופיק היא מודל לאופן שבו ארגון תוכנה צריך להיראות בעידן החדש. חברות התוכנה חייבות לאמץ את אותו דפוס פעולה. בלי שינוי כזה, המשקיעים פשוט לא יאמינו לסיפור.

לפרק את מודל ה-Seats - ולעבור לכלכלה מבוססת שימוש. במשך שנים המודל הקלאסי התבסס על מה שנקרא "מודל ה-seats": תשלום חודשי או שנתי לפי מספר המשתמשים בארגון. ככל שחברה גייסה יותר עובדים, כך גדלו ההכנסות של ספק התוכנה. המודל הזה יצר הכנסות חוזרות וצפויות, מה שהפך את חברות התוכנה לאטרקטיביות במיוחד בעיני משקיעים והוביל אותן להיסחר במכפילים גבוהים. אבל העידן הזה הסתיים. נדרש מעבר לתמחור מבוסס שימוש וערך. מי שלא יבצע את המעבר בזמן, עלול לגלות שמנוע הצמיחה המרכזי שלו מתכווץ במהירות, ושגם המכפילים הגבוהים של העבר כבר לא יחזרו.

להתכונן לגל פיטורים - ולבנות מחדש את הארגון. זה אולי החלק הכואב ביותר, אבל גם הבלתי נמנע. המסר למשקיעים חייב להיות חד וברור: "אנחנו יודעים לייצר יותר בפחות". ארגונים יידרשו להיות שטוחים יותר, רזים יותר ומותאמי-AI. ב-2026 נראה גל פיטורים משמעותי במגזר התוכנה העולמי. מי שלא יתייעל מרצון - יתייעל בכפייה. לצד האתגר התפעולי, חברות התוכנה חייבות לשדר מסר: להראות לעובדים שהן מבינות את גודל השינוי, שיש להן תוכנית פעולה אמיתית, ושהן נחושות לצלוח את המשבר.

להדגיש באגרסיביות את מה ש-AI לא יכול להחליף. בתוך ההייפ העצום, קל לשכוח מהו הערך האמיתי שחברות התוכנה מביאות. AI יודע לכתוב קוד, לייצר ממשקים ולבצע אוטומציות, אבל הוא לא יודע לבנות תשתיות אמון ארוכות טווח. חברות התוכנה חייבות למקד מחדש את המסר שלהן: להראות שהן אינן רק "כלי עבודה", אלא תשתית קריטית שמאפשרת לארגונים לפעול. מי שיידע לבדל את עצמו, יצליח לשמור על רלוונטיות גם בעידן שבו AI עושה כמעט הכול.

לנהל את המצב כמשבר קיומי. הטעות הגדולה ביותר תהיה להתייחס למה שקורה עכשיו כאל עוד תיקון בבורסה. זה לא עוד מחזור שוק. זו נקודת מפנה היסטורית. חברות תוכנה שלא יבינו שהן בעיצומו של משבר קיומי, פשוט לא ישרדו את השנים הקרובות. נדרשת תוכנית חירום אמיתית: שינוי עמוק של המודל העסקי, התאמת כוח האדם למציאות החדשה, קיצוץ בעלויות שאינן חיוניות, השקעה ממוקדת ביכולות AI והאצה דרמטית של הטרנספורמציה הטכנולוגית. זהו רגע של החלטות אמיצות - לא של ניהול שגרתי.

הציוץ של כתבת CNBC היה אולי קטן, אבל המסר שלו ענק. הוא המחיש כיצד בתוך חודשים ספורים הבינה המלאכותית מצליחה לערער תעשייה שלמה שנראתה עד לא מזמן יציבה ובטוחה. עבור חברות התוכנה, כולל רבות מהמובילות בישראל, זו יכולה להיות תחילתה של קריסה כואבת או הזדמנות אמיתית להיוולד מחדש כארגונים רלוונטיים לעידן החדש. הבחירה בידיים שלהן.

הכותבת היא מנכ"לית פירמת הייעוץ Tefen