פיתוח ישראלי: מודל AI יגלה סיכון מוקדם לסרטן ריאות, ולא רק בקרב מעשנים

חוקרים מאוניברסיטת אריאל בשיתוף עם כללית פיתחו מודל בינה מלאכותית המאפשר חיזוי סיכון לסרטן ריאה על בסיס בדיקות דם שגרתיות - עוד לפני הופעת תסמינים.חיזוי סרטן מותאם אישית נחשב כיום לאחת המטרות המרכזיות בתחום הגילוי המוקדם.

עד היום, הקריטריונים לביצוע בדיקות סקר לאיתור סרטן ריאה - באמצעות סריקת CT, התבססו כמעט בלעדית על שני גורמים: גיל והיסטוריית עישון. אולם, אוכלוסיות רחבות - וביניהן לא־מעשנים - לא נכללות במסגרת זו, למרות שהן עלולות להיות בסיכון למחלה.

מחקר חדש שנעשה בשיתוף אוניברסיטת אריאל, אוניברסיטת בר־אילן, וכללית , מציע דרך שונה וחדשנית: שימוש בבינה מלאכותית לאיתור מוקדם. החוקרים, פיתחו מודל למידת מכונה המבוסס על בדיקות דם שגרתיות ונתונים סוציודמוגרפיים כמו גיל ומגדר בכדי לנבא את הסיכון העתידי לפתח סרטן ריאה.

"הרעיון היה לבדוק האם ניתן לזהות אותות ביולוגיים מוקדמים עוד לפני שמופיעה ממאירות קלינית," מסביר ד"ר דקל שלומי ורופא מומחה למחלות ריאה. "רצינו לדעת האם המידע שכבר קיים בתיק הרפואי - בדיקות דם רגילות - יכול לספק רמזים על סיכון עתידי לסרטן ריאה, גם אצל אנשים שלא מעשנים."

המודל נבנה על סמך השוואה בין קבוצת חולי סרטן ריאה לבין קבוצת ביקורת בריאה, מתוך מאגרי המידע של כללית. למחקר נבחרו 22 מדדים בעזרת למידת מכונה – בהם גוד תאי דם אדומים, סידן, רמות קריאטינין, כדוריות דם לבנות, מדד קרישת הדם, המוגלובין ורמת האוריאה בדם.

לדברי החוקרים, רמת הדיוק של המודל לחיזוי תחלואה עתידית בסרטן ריאה עמדה על 71.2%, עם רגישות (Sensitivity) של 63% וערך מנבא חיובי (PPV) של 67.2%. שטח העקומה (AUC) עמד על 78.7%, נתון המעיד על יכולת הבחנה סבירה בין חולים לבריאים.

במילים פשוטות, מדובר במודל שמצליח לזהות נכון כ־7 מכל 10 מקרים, ומסוגל לנבא סיכון עתידי לסרטן ריאה ברמת דיוק הנחשבת גבוהה יחסית לכלים מבוססי נתוני דם בלבד.

ממצא מעניין במיוחד היה כי רמת הדיוק בקרב נשים הייתה גבוהה מזו של גברים (71.8% לעומת 70.8%), וכן בקרב לא־מעשנים בהשוואה למעשנים פעילים או בעבר 73.6%) לעומת 70.1%).

"התוצאות הפתיעו אותנו," אומר ד"ר שלומי. "ציפינו שהמודל יתפקד טוב יותר באוכלוסיות מעשנים, אבל דווקא בקרב לא־מעשנים נרשמה רמת דיוק גבוהה יותר. זה עשוי לרמוז על מנגנונים ביולוגיים שונים המחייבים המשך מחקר".